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에 지나지 않는다고 꼬집었다. 미래 학자이자 구글 기술 이사인 레이 커즈와일은 유진이 꼼수를 부린 덕에 튜링 테스트를 통과했다고 비판했다. 그는‘특이점이 온다(The Singularity is Near)’라는 책에서 2029년께 튜링 테스트를 통과하는 인공지
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변형된 튜링 테스트
: 어떤 테스트가 인간과 기계를 구별할 수 있을까?
초록
1991년 시작된 뢰브너 대회를 통해 알 수 있는 튜링 테스트의 문제점과 현재 컴퓨터가 이해하지 못하는 것이 무엇인지 알아보고, 이를 바탕으로 인간과 기계
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1. 튜링 테스트의 개념
1.1 튜링 테스트의 정의
튜링 테스트는 인공지능의 지능을 평가하기 위한 방법으로, 앨런 튜링이 1950년 발표한 논문에서 제안되었습니다. 이 테스트는 인간과 기계가 대화하는 상황을 설정하고, 대화 상대가 기계인지
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1. 챗GPT의 정의와 ‘학습’
2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망
3. 트랜스포머 알고리즘
4. 텍스트의 의미를 이해하기
5. 튜링 테스트
6. 튜링테스트 통과와 사회, 인류의 반응
7. 인간이 된다는 것의 의미, 기계와 인간의 관계의 재평가
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언어, 즉 FORTRAN, COBOL 등의 인공언어(Formal Language)를 가리키고 있다. 그래서 인공언어와는 다른 언어라는 의미로 자연언어라는 말을 사용한다.
한국에는 한국어 고유의 법칙, 영어에는 영어 고유의 법칙이 존재하고 있다. 모든 언어에 공통이면
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