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금융협력 방안, 한국사회과학연구소
조현준(2001), 동아시아 경제위기에 관한 연구, 한국외국어대학교
신용도(1999), 동아시아 경제위기의 원인과 정책적 대응, 국방대학교
한국사회과학협의회(2007), 사회과학 논단 동아시아 경제위기와 사회정
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신용도 변화시 대출금을 중도에 회수하거나 대출금리를 조정하는 관행이 정착될 전망이다.
참고문헌
강병호·김석동(2007) / 금융시장론, 박영사
김동환(2003) / 담보대출제도에 관한 연구-법경제학적 고찰, 한국금융연구원
대출채권의 유통시장
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금융회사의 부담을 완화하는 조치도 필요할 것이다.
(5) Basel Ⅱ의 도입에 대비한 준비의 필요성
Basel Ⅱ는 금융회사 및 감독당국의 리스크관리능력을 한 단계 제고시키는 선진적인 제도로서, 차주의 신용도에 따른 차별화와 리스크 측정방식
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신용도 및 주요거래처의 신용도에 대한 불안이나 시장현황의 악화로 인하여 시장을 이용하지 못하게 될 가능성과 파생금융상품의 만기가 예상보다 일찍 도래할 경우 이와 관련된 잠재적 유동성위험을 적절히 고려하여야 한다.
일반적으로
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확정수익이 발생하나 발행회사의 부도시 지급불능 상태가 생길 수도 있 으므로 발행사의 신용도를 잘 파악해야 함
2) 만기전 중도환매시 투자수익률이 낮아질 수 있으므로 만기상환 받는 것이 유리함
3) 채권이자/CD/CP의 이자소득은 금융법인
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금융기관을 선택하게 된 동기는 무엇입니까?(가장 큰 동기 하나만 선택)
① 거리가 가까워서 ② 이용이 편리해서 ③ 주위사람들이 이용해서 ④ 점포가 많아서
⑤ 이미지가 좋아서 ⑥ 신용도가 높아서 ⑦ 친절해서 ⑧ 업무처리 속도가 빨라서
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금융 지원정책의 기대효과
1. 문화산업 전체 시장의 성장
<그림3> 문화산업 시장성장 Cycle
<그림3>에서 보듯이 문화산업에의 금융지원이 확대된다면 제작 및 투자 리스크가 감소되면서 민간자본의 투자가 확대될 것이다. 안정적인 자
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금융 시장 투자는 70%가량의 증가로 나타나고 있다. ‘브라질 외국인 투자 동향 보고’. 외교통상부. 2007.10.25.
이러한 투자 규모의 성장은 곧 주가 상승으로 이어져 현재 브라질 Bovespa 지수는 현 룰라 대통령 취임 이전과 비교해 약 6배가 넘는
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(주)한국금융아이티에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)아이티브에이아이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)아이티브에이아이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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금융 업권에서 필요로 하는 모형을 선택하여 어떤 기법을 사용할 것인지 정하고, 이를 통계 지식이 전무한 사람에게 설명해주세요. ※ 예시 : ① Marketing : 2030에게 적합한 금융상품을 추천하는 모형 등, ② Risk : 고객의 신용도를 평가하는 모형
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금융기관의 채권 회수 과정에서 중요한 역할을 하지만, 대위변제 과정에서 금융기관간 권리충돌, 채무 재구성 문제, 법적 불확실성이 발생할 수 있다.
변제자 대위가 금융기관 간 갈등을 초래하는 주요 원인을 분석하고, 금융기관이 변제자
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금융 거래 이력이 부족한 기업은 신용도가 낮게 평가될 가능성이 있습니다. 이에 따라 성장 가능성이 높은 기업임에도 불구하고 높은 보험료를 부담해야 하는 불이익이 발생할 수 있습니다.
해소 방법은 다음과 같이 생각해보았습니다.
신용
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요한 역할을 합니다.
Q2. 신용 정보 관리에서 가장 중요한 요소는 무엇인가요?
A2. 신용 정보 관리에서는 정확한 데이터 분석, 리스크 평가, 금융 리스크 최소화가 가장 중요합니다. 기업의 신용도를 면밀히 평가하고, 금융 리스크를 사전에 감
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금융 서비스를 깊이 이해하기 위해 IBK기업은행의 중소기업 특화 금융 상품을 연구하고, 관련 보고서를 분석하며 실무 역량을 강화해왔습니다. 또한, AI 기반 데이터 분석을 활용해 기업의 신용도를 보다 정교하게 평가하는 모델을 학습하며,
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