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인공지능(AI) 윤리기준. https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?mId=113&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3179742
국민권익위원회 (2023). AI와 청렴윤리경영. https://www.acrc.go.kr/briefs/53bed2fddd46d671d2e443efb9ea63e83a52673faf8ed6bd482a97393b4a3d73/img/bro.pdf
한국고용정보원 (2025). AI 대체가능성 큰
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인공지능 등이 어디까지 개입할 것인지 궁금하기도 하지만 두렵기도 하다.
Ⅳ. 참고문헌
1. 딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018
2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공
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한국교육학회지.
박소영, \"에듀테크와 AI 기술의 융합에 관한 연구\", 한국정보교육학회지.
이정훈, \"AI 학습 시스템을 통한 맞춤형 교육 콘텐츠 제공 방법\", 한국인공지능학회지.
조성민, \"AI를 활용한 자동 학습 진단 및 피드백 시스템 개발\"
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한국정보보호학회지, 제15권, 제5호, pp. 212-225.
한지훈, \"AI 기반 건강 관리 플랫폼의 미래\", 한국보건학회지, 제21권, 제3호, pp. 57-69.
최수진, \"헬스케어 플랫폼의 기술적 도전과 해결책\", 한국인공지능학회지, 제11권, 제1호, pp. 134-146.
강미영, \
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한국교육학회지
김지훈, \"VR 기술을 활용한 몰입형 학습 효과 연구\", 디지털 교육학회
이승호, \"게임화된 학습 시스템이 학습 동기 부여에 미치는 영향\", 한국게임학회지
정호진, \"AI를 활용한 교육적 맞춤형 서비스 개발\", 한국인공지능학
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)한국인공지능검증원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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논리적인 접근 방식과 최신 기법을 적극적으로 활용하는 태도가 중요하다는 점을 배울 수 있었습니다. KAI에서도 인공지능 기술을 항공우주 산업에 효과적으로 적용하는 역할을 수행하겠습니다. 한국항공우주산업-인공지능 자기소개서
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인공지능 기술을 연구하는 연구자로 성장하고자 합니다. 특히 의료, 복지, 교육 등 데이터 편향이 발생하기 쉬운 영역에서 공정하고 투명한 AI 모델을 만드는 데 기여하고 싶습니다. 기술의 발전이 특정 계층이나 지역만을 위한 것이 아닌, 모
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단순한 이미지 분류를 넘어서, 의료영상 분석, 자율주행, 시각장애인 보조 기술 등 다양한 실생활 문제 해결에 연결될 수 있다고 생각하고 있습니다. KAIST는 인공지능 및 컴퓨터비전 분야에서 세계적인 연구 역량을 보유하고 있으며, 다양한
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인공지능 관련 직무를 맡았을 때 유용하게 활용할 수 있을 것이라 확신합니다. 또한, 빠르게 발전하는 AI 기술에 적응하고, 기업의 요구에 맞는 솔루션을 제시할 수 있는 준비가 되어 있습니다.
4. 교내외 수업, 프로젝트 등의 활동(최근 5년 이
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해 협업 능력을 키우고, 다양한 연구자들과의 교류를 통해 연구 아이디어를 발전시키는 기회를 갖고자 합니다. 연구실 내에서 팀원들과 공동 연구를 수행하며 AI 모델 개발 및 데이터 분석 실력을 한층 더 향상시킬 것입니다.
3. 학회 및 논문
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