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a에서 출발하여 h에 도착하기 위한 경로를 탐색하는 문제를 풀이하려고 한다. [그림2]는 각 도시와 목적지 도시인 h 사이의 직선거리이다.
(가) A* 알고리즘의 주요 개념, 평가함수, 최소비용 탐색을 할 수 있기 위한 조건에 대하여 설명하고,
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론
참고문헌
<함께 제공되는 참고자료 한글파일>
1. 에이스타 알고리즘 허용성.hwp
2. 에이스타 알고리즘.hwp
3. 인공지능의 개념.hwp
4. 인공지능의 문제풀이방법.hwp
5. 인공지능의 분야.hwp
6. 최소비용 경로를 탐색할 수 있는 알고리즘.hwp
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비용이다. 탐색결과 최단길이 경로는 (0,0)→(1,0)→(2,0)→ (2,1)→(3,1)→(3,2)→(4,2)→(4,3)→(4,4)이다.
탐색결과를 최단길이 경로로 판단할 수 있는 이유는 다음과 같다. 언제나 을 보다 큰 값으로 예측하지 않는다면 A* 알고리즘은 최소 비용 경로
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않는 조각의 수로 정의한다. 조각의 이동 횟수를 최소화하여 문제를 해결하기 위해 A* 알고리즘에 의해 탐색을 하는 과정을 나타내는 탐색트리를 구하라. 각각의 노드에 평가함수의 계산식 및 노드 확장 순서를 표시하라.
3. 참고문헌
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수록 은 에 근접할 것이다. 그리고 언제나 을 보다 큰 값으로 예측하지 않는다면 A* 알고리즘은 최소 비용 경로를 반환하는 것을 보장한다. 또한 함수 을 사용함으로써 균일비용 탐색을 한 경우보다 탐색과정이 효율적이다.
이상의 내용을 바
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