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다.
저는 백엔드 개발 및 API 설계에도 강점을 가지고 있습니다. RESTful API 설계와 데이터베이스 관리를 통해 서버 성능과 데이터 처리 속도를 최적화하는 기술을 보유하고 있습니다. 또한, 클라우드 환경에서의 트래픽 분산과 로드 밸런싱을 통
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동안, 소비자 인터뷰와 설문 조사를 통해 소비자들이 프리미엄 축산물에 대한 관심이 높다는 점을 발견하고, 이를 바탕으로 유통 전략을 개선한 경험이 있습니다. 이를 통해 축산물의 유통 과정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 예측하고
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러한 경험을 통해 고객의 니즈를 정확히 파악하고, 그에 맞는 전략을 설계하는 능력을 기를 수 있었습니다.
또한, 저는 팀워크와 소통 능력에서도 강점을 가지고 있습니다. 대학교 프로젝트를 수행할 때, 팀 내에서 리더십을 발휘하며 프로젝
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자기 개발을 통해 품질 관리 전문가로 성장하는 것이 제 목표입니다.
저는 CJ프레시웨이의 품질 관리 팀에서 품질 보증 업무를 맡으며, 더 나은 품질 개선과 효율적인 품질 관리 프로세스 구축에 기여하고, 장기적으로는 팀 리더로서 품질 혁
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현장에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위한 실습과 프로젝트를 통해 실무 능력을 키울 수 있었습니다.
특히, 생산 공정의 효율성을 높이기 위한 분석 능력과 비효율적인 부분을 개선하는 능력에 자신이 있습니다. 대학 시절 진행한 프로
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, 현장의 맥락을 읽고 그 안에서 소통과 협업을 풀어내는 역량이라고 생각합니다.
앞서 경험한 인턴 기간 동안 저는 다양한 고객 유형과 요구를 직접 접하면서, 식자재 유통영업이 단순히 물건을 공급하는 일이 아니라는 것을 깊이 실감했습
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부터 식자재 유통 구조에 관심을 가지고 공부하며, 수산물의 경우 원산지, 가공 방식, 시세 변동, 소비자 선호도 등 복합적 요소가 맞물리는 품목이라는 점에 주목해왔습니다. 이러한 복잡성을 이해하고 현장과 연결해 생각할 수 있다는 점이
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온도관리 기준이 엄격하고 유통기한도 철저하게 관리되어야 하기 때문에, 제품을 출고 순서에 따라 정확하게 분류하고 선입선출 원칙을 지키는 것이 매우 중요하다는 점을 몸소 느꼈습니다.
업무 중간에는 입출고 물량이 집중되는 시기에 ‘
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지 프로젝트 전반을 총괄했습니다. 우선 KRX에서 3년 치 기업공시자료를 확보하고, DART와 뉴스 기사에서 ESG 관련 키워드를 텍스트 마이닝 방식으로 정제하여 정성적 정보를 정량화하려 시도했습니다. 이 과정에서 팀원들과의 역할 분담, 수치
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. 이 프로젝트는 공개된 교통 데이터셋을 기반으로 도로별 교통량을 예측하고, 웹 대시보드를 통해 시각화하여 사용자에게 정보를 제공하는 것을 목표로 했습니다.
초기에는 LSTM 기반의 딥러닝 모델을 학습시키는 데 집중했으나, 팀원들과 논
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