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Averaging
3.2 Bilinear Interpolation
4. Histogram Equalization
5. Image Sharpening Filter
5.1 Laplacian Filter
5.2 Sobel Filter
6. Demo
7. 느낀 점 및 소감
두번째 보고서
1. Purpose of Experiments
2. Image Transform
2.1 DCT and Inverse DCT
2.2 Block DCT and Block Inverse DCT
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평활화된 이미지가 C에 저장되어있음을 알 수 있다. 1.히스토그램 기반 영상 처리의 개념
- 히스토그램이란
- 히스토그램 평활화
- 히스토그램 명세화
2. 주요 소스 코드
- 명세화 함수
- 평활화 함수
- 히스토그램 데이터 읽기 함
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코드에서는 변환된 Cb,Cr 값에 128씩을 더해주는데 이는 unsigned char형 변수(0~255)값을 만족시키기 위해서이다. 실험에서 얻은 영상은 다음과 같다. 1. 실험 목적
2. RGB to YCbCr Color Coordinate Conversion
3. Image Resizing
3.1 Averaging
3.2 Bilinear Int
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통한 사진 보정 등에 사용한다.
3.개발 환경
A.OS : Window 7 32bit Ultimate K
B.CPU : Intel? Core™2 Duo CPU T8300 2.4GHz
C.RAM : 2 GB
D.Tools : Visual Studio 2008
E.Library : OpenCV 1.0 1. 프로글매 개요
2. 관련 연구
3. 개발환경
4. 구현
5. 실행화면
6. 소스코드
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코드를 활용해 소비자가 의사 결정과정에 유연하게 참여할 수 있게 한다.
③ 본인의 학과, 본인의 이름, (가)에서 선택한 웨어러블 기기의 명칭 및 입출력장치 명칭이 들어 있는 QR코드를 만들어 보고서에 첨부하라
Ⅲ.결 론
컴퓨터의이해 과
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C6713 DSK와 Code Composer Studio
Ⅱ-1. TI C6713 DSK
Ⅱ-2. Code Composer Studio
Ⅲ. 효과적인 DSP를 하기위한 이론
Ⅲ-1. I/O Module
Ⅲ-2. Ping-Pong Buffer
Ⅳ. Filter 설계
Ⅳ-1. Low Pass Filter
Ⅳ-2. LPF Code
Ⅳ-3. Band Pass Filter
Ⅳ-4. BPF Code
V. DSB-SC의 시스템 설
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