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지원 부족
BSI 지수의 계속되는 하락세 ? 2014 해운 불경기 예측
정부가 금융적인 관점이 아닌 해운 산업의 관점에서 보아야. 해운사 주요 경영현황
주요 이슈
경영전략
기업 경쟁력, 차별화, 강점
전략 비교 분석 및 분석결과
결론
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경영전략
재무
극한 원가경쟁력을 확보 - 6시그마 운동을 통해 불량률을 개선, 원가 경쟁력상승
고객
4대 주요 마켓의 LCD 패널의 시장 지배력을 확대
내부 프로세스
차별화된 기술과 제품 개발에 주력, 제품 표준화의 업계 주도
학습 및 성장
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경영현황
1. 백화점과 할인점의 성장성
2. 백화점과 할인점의 매출구성
3. 백화점과 할인점의 수익성과 생산성
Ⅲ. 대표 백화점의 수익성 분석
1. 주요 재무비율 분석
2. ROIC 트리를 이용한 수익성 분석
Ⅳ. 대표 할인점의 수익성 분석
1. 주요
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경영연구소
국내 대형할인점의 중국시장 진출전략 / 김진성 외 / 한국유통과학회 국제학술대회(2005년 하계)
외국계 및 국내 대형할인점의 마케팅믹스전략에 관한 비교분석 / 오세영 외 / 무역학회지 제28권 제2호
www.emart.co.kr
국내 유통기업
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전략
4) 경쟁사 SWOT 분석
7. Positioning
8. 기업현황분석
1) 영업이익/당기순이익
2) 매출규모와 이익률 추이
3) 수출 및 내부구성& 매출구성
4) 호텔신라 면세점 사업
5) Business System
9. 전략분석
1) 사업다각화
2)
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기업은행, "중소기업의 개성공업지구 참여의사 실태조사", 2003.10
중소기업협동조합중앙회, "중소제조업의 생산시설 해외이전에 관한 조사", 2003.9
하병기, "제조업공동화 현황 및 평가", 2003.12
한국개발연구원, "한국의 산업경쟁력 종합연구", 20
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경영 현황 28
2. 방송경영 평가 31
3. 경영목표 재설정 및 발전 방안 34
제5장 경영 전략의 제시 39
제1절 새로운 네트워크, 콘텐츠, 요금구조 39
제2절 미디어 복합화와 신기술 도입 정책 :
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현황과 문제점
1. 강원지역의 바이오산업 현황
2. 강원지역의 바이오산업 문제점
Ⅴ. 강원지역의 바이오산업 활성화 방안
1. 기본방향
2. 강원지역의 바이오산업 세부 추진방안
Ⅵ. 결론
1. 연구의 결과 및 요약
2. 연구의 한계
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카지노리조트
Ⅴ. 강원랜드 카지노리조트의 컨벤션 발전전략
1. 강원랜드 카지노리조트의 컨벤션 사업환경 분석
2. 컨벤션 경쟁력 확보방안
Ⅵ. 결 론
1. 연구의 요약
2. 연구의 한계점 및 향후 과제
【참고 문헌】
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현황 및 항만물류클러스터의 문제점
1. 평택･당진항 현황 및 SWOT 분석
2. 평택･당진항 항만물류클러스터의 문제점
Ⅴ. 평택･당진항 항만물류클러스터의 전략적 발전방안
1. S/O 전략
2. S/T 전략
3. W/O 전략
4. W/T
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주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)케이엠경영전략연
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주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)건설경영전략연구
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주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)건설경영전략연구
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주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)아시아경영전략연
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주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)아시아경영전략연
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분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
? 통계분석 도구 소프
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문제 해결 경험
8.공동과업에서의 어려움 극복 사례
8.1 공동과업에서 발생한 어려움
8.2 극복을 위한 노력과 적용한 전략
9.입사 후 포부
9.1 회사가 본인을 합격시켜야하는 이유
9.2 본인이 회사에 기여할 수 있는 목표와 비전, 세부계획
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문제 해결 경험
8.공동과업에서의 어려움 극복 사례
8.1 공동과업에서 발생한 어려움
8.2 극복을 위한 노력과 적용한 전략
9.입사 후 포부
9.1 회사가 본인을 합격시켜야하는 이유
9.2 본인이 회사에 기여할 수 있는 목표와 비전, 세부계획
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8.공동과업에서의 어려움 극복 사례
8.1 공동과업에서 발생한 어려움
8.2 극복을 위한 노력과 적용한 전략
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