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프로그램을 단시일내 구성한다는 것은 불가능한 일이다. 표준보육활동프로그램을 구성하려면 전공자와 실제 현장에서 근무하는 종사자들간에 합의가 이루어져야하기 때문이다. 그 합의는 어디까지나 이론적으로뿐 아니라 현장을 통해 검증
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집단_간에 대한 유의확률이 0.119로 유의수준 0.05보다
크므로 대립가설(H1)을 기각하고 귀무가설(H0) 학년에 따라 교내식당
만족도 점수가 차이가 나지 않는다. 라는 가설을 채택할 수 있다.
사후분석수행을 위해 가장 많이 사용하는 던칸의 다
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집단 전체가 직접적으로 측정되지 않기 때문에, 영가설이
옳은지 혹은 그릇된 것이지 직접적으로 증명할 수 없음. 다만, 확률적으로만 증명
- 따라서, 통계검증 결과와 상관없이 영가설은 실제로 옳을 수도 있고, 틀린 수도
있음
① 옳은 영
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집단 중 어디 해당할 것인지를 예측하는 방법이라 할 수 있다. 구체적 도구로는 의사결정나무와 인공신경망 분석 등이 사용 된다.
데이터마이닝이 사용되는 분야별로 설명하자면 우선 상기한 바와 같이 마케팅이나 CRM 등을 들 수 있다. 데이
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집단변수( 1 : 24과제물 제출하지 않음, 2 : 25 - 과제물 제출함 )
검정변수( 가산총점 )
위의 분석결과에서 P값 0.374 은 α 값 0.05 보다 크다는 것을 알 수 있다. 그러므로 H0(귀무가설)이 채택되었다고 볼 수 있다. 그러므로 H1(대립가설)은 지지되지
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H1)은 다음과 같다.
H0: 가로등 설치 전과 후의 자동차 사고 수의 평균에 차이가 없다.
H1: 가로등 설치 전과 후의 자동차 사고 수의 평균에 차이가 있다.
대응표본 t검정 결과 검정통계량 t값이 3.115이고 유의확률은 .010으로 유의수준 .05보다 작
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H1 : 마켓오-리얼 브라우니 구매 시, 디자인에 대한 영향은 있다.
등분산이 가정되고, T-test 유의확률 0.281으로 신뢰구간 95%에서, 귀무가설은 기각되지 않는다. 따라서 마켓오-리얼 브라우니 구매 시, 디자인에 대한 영향은 없다.
<Q5> 마켓오-
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집단의 모수가 취할 수 있는 모든 가능한 값을 포함하도록(Mutually Exhaustive)정의된다. 예컨데, 성별과 소득간의 관계를 연구가설과 영가설로 표현하면 다음과 같다.
H1: 성별과 소득간에는 관계가 있다.
(혹은 남성의 소득과 여성의 소득간에
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H1-지지
H2-지지
H3-지지
H4-지지
H5-지지하지 않음
H6-지지
V. 논의 및 결론
(1) 연구의 요약
① DMH + (광고태도 구매의도) 모델이 더욱 우수하다.
② 상표신념 상표태도 관계: 광고평가집단 < 상표평가집단
③ 광고태도 상표태도 관계: 광고평가집
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본론
(1) 각 통신사별 번호 이동에 대한 실태조사
(2) 번호이동에 대한 설문조사
(3) 설문지 작성에 대한 내용
(4) 설문지 작성 후 SPSS 프로그램 활용
(5) SPSS 통계치 활용
3. 결론
(1) 가설 검증
(2) 채택된 가설을 토대로 대안제시
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