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확률 P값이 0.169이므로 유의수준 0.05보다 크므로 H0을 채택한다. 즉 경로의식을 통제하였을 때 가족으로부터 푸대접과 노인복지시설부족에는 상관관계가 존재하지 않는다고 볼 수 있다. 1. 독립표본 t-검정
2. 회귀분석
3. 대응표본 t
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확률 0.000은 유의수준 0.05보다 작기 때문에 귀무가설을 기각하고, 대립가설 “톤의 개수와 감지능력은 관계가 있다.”가 채택된다. 따라서 톤의 개수가 증가 할수록 감지능력은 떨어진다고 할 수 있다.
Ⅳ. Discussion
1. Interpretation
우리는 이번
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통계적 유의한 차이를 검증하였을 경우 교차분석을 통한 카이제곱 검정과는 다소 차이가 있었음.
- 그러나 독립표본 t-검정과 카이제곱 검정의 차이점과 둘 사이의 비교를 위한 필자의 이해력 부족으로 본 보고서에서는 카이제곱 검정만을
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확률 또한 가장 낮음을 알 수 있었다.
이러한 결과를 토대로 하여 전체 9개의 변수 가운데 빵가격 1kg이 Big Mac의 원재료의 가격을, 교사임금이 수요자의 소득수준을 가장 잘 대표하는 변수라는 결론을 내릴 수 있을 것이다. 즉 원재료의 가격이
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비교하기 위해 사용한 통계분석방법은 무엇인가? (5점)
2) CNSU와 GU의 두 집단의 평균값이 유의한 차이가 있는 변수는 무엇인가? p<.05 기준으로 설명하시오. (5점)
6. 현상학적 연구, 근거이론 연구, 포커스 그룹 연구, 역사적 연구 중 자신이 가
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가설
2) 귀무가설
4. 다음의 내적 타당도를 위협하는 위험요인에 대해 설명하고, 이를 통제할 수 있는 방법 한가지를 설명하시오. (10점)
1) 대상자 선택편중 (5점)
2) 통계적 회귀 (5점)
5. 다음 연구의 결과 표를 보고 물음에 답하시오(유의수
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비교할 때 평균 차의 절대값은 3학년 쪽이 더 크므로 3학년 > 2학년 > 4학년의 순으로 참여도가 높은 것을 알 수 있다.학생회활동은 2학년과 4학년의 평균 차가 -0.388로 2학년이 4학년보다 학생회활동참여도가 더 높다. 또한 3학년과 4학년의
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통계적 회귀 (5점)
5. 다음 연구의 결과 표를 보고 물음에 답하시오(유의수준α=.01 기준). (10점)
1) 실험군과 대조군의 평균값이 유의한 차이를 나타낸 변수(Variables)를 모두 찾아 제시하시오.(5점)
2) 1)의 답을 제시한 이유를 설명
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학교 간에는 성의식의 평균점수가 통계적으로 유의미하게 차이가 난다고 할 수 있다. 추리통계(Inferential Statistics)
1. 추리통계의 기본원리: 표집분포
2. 모수치 추정
3. 가설 검증
4. t-검정(t-test)
5. 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)
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검정통계량의 분포에서 유의수준 α의 크기에 해당하는 영역으로
계산된 검정통계량의 유의성을 판정하는 기준이 된다.
-귀무가설(null hypothesis) : 비교하는 값과 차이가 없다는 것을 기본개념으로 하는 가설이
다.
-검정통계량(test statstic) : 관
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