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검정이었기 때문에 qt(0.975, 9)의 값은 2.262157로 검정통계량 값이 기각역보다 높았다.
참고 문헌
통계학개론 박서영, 이기재, 이긍희, 장영재 공저 2022년 한국방송통신대학교 출판문화원
확률의 개념과 응용, 이긍희, 박진호 공저 2017년 한국방
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검정 과제의 도수분포표를 이용해 계산한 χ2-통계치가 8.334일 경우, 유의수준 0.01에서 가설검정의 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (단, 이론적 χ2 = 9.210)(4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
13. 상관분석에서 두 변수 간
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가설검정을 할 때 계산한 χ2-통계치가 6.67이라면, 가설을 판정하고 그 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (단, 이론적 χ2 = 5.991)(4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
13. 상관분석에서 두 변수 간 상관계수가 ?0.55라고 할 때,
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. 21세기사 Ⅰ.
서론
Ⅱ.
본론
1) 가설의 개념
2) 가설의 형식과 조건
3) 가설의 종류
(1) 기술적 가설
(2) 설명적 가설
(3) 연구가설
(4) 통계적 가설검정
① 영가설
② 대립가설
Ⅲ.
결론
Ⅳ.
참고문헌
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검정하시오.
(1) 귀무가설은 무엇인가? (2점)
(2) 대립가설은 무엇인가? (2점)
(3) 대응표본 t-검정을 수행하시오. 유의확률은 얼마인가? (2점)
①코드 ②결과
(4) 유의수준 5%에서 가설검정의 결론은 무엇인가? (2점)
3. 스마트폰을 가지고 있는
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가설검정을 하려고 한다. 표준화된 통계치 값을 구하시오.
8. 위 7번 가설검정 과제의 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오.
9. 제시한 분산분석표를 이용하여 통계치 F값을 계산하시오.
10. 위 9번 분산분석 과제의 결과를 기초로 하여 귀무
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이론적 배경
Ⅰ. 아웃소싱의 정의
Ⅱ. 아웃소싱의 생성배경
Ⅲ. 아웃소싱의 목적
Ⅳ. 아웃소싱의 형태
1. 비용절감형 아웃소싱
2. 분사형 아웃소싱
3. 이익 추구형(Profit-Center) 아웃소싱
4. 스핀오프형(Spin-off) 아웃소싱
5. 네트워크형 아
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그래프
(2) 중심 경향값
(3) 분산도(variation)
(4) 상관(correlation)
(5) 단순회귀분석
4. 추리통계를 위한 기본 개념
(1) 확률과 이항분포
(2) 정규 분포
(3) 모집단분포, 표본분포, 표집분포
(4) 가설검정
5. 추리통계를 위한 가설검정
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가설검정을 위해 귀무가설은 실험군과 대조군의 평균값이 같다고 설정한다. 이와 반대로 연구가설은 실험군과 대조군의 평균값이 다르다고 설정한다. 가설의 채택 여부는 유의확률과 유의수준의 크기를 비교해서 결정한다. 유의확률 값이
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방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
11.표본에 관해서
12.대표 값의 정의 설명
13.정규분포(정규분포근사화, 중심극한정리)
14.추정에 관해서
15.가설검정(귀무가설, 연구가설
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