|
Ⅲ회귀모형추정
Ⅳ추정된 모형 검정
1. 적합성 검정
2. 회귀계수 검정
3. Durbin Watson - Test
4. Run Test
Ⅴ시계열 자료의 예측
1. Moving Average
2. Simple Exponential Smoothing
3. Forecasting with the Holt - Winters Method (in nonseasonal series)
Ⅵ. 느낀점
|
|
|
검정할 수 없고 (k-1)차의 교호작용까지만 검정할 수 있다.
또한 출력결과에 요인들 수준간의 평균차이를 검정하였는데, 이는 각 수준의 합이 고정(fixed)되어 있지 않는 확률변수라면 이러한 평균차이에도 관심을 가질 수 있을 것이다. 1 범
|
|
|
이론이나 새로운 수업 방법이 제시되면서 단순한 지식의 전달이 아니라 효과적인 전개 방식과 학습자 중심의 교육방법을 중시하는 경향이 뚜렷해졌다. 이러한 관점의 변화와 함께 지도서가 가지고 있는 일반적인 역할과 기능은 다음과 같다.
|
|
|
검정을 이용하여 귀무가설의 성립여부도 확인 할 수 있었다. 이에 대한 판단은 모집단의 모분산 표본분산을 이용한다. 1. Introduction
가. 실험목적
나. 배경이론
2. Materials
3. Method
4. Result
가. 임의의 조사구표(개체 표시)
|
|
|
기본서 나눔의 집 1. 통계적 분석의 개념
2. 변수의 수에 따른 분류
1) 일변량(일원) 분석
2) 이변량(이원) 분석
3) 다변량(다원) 분석
3. 연구목적에 따른 분류
1) 기술통계분석
2) 추론통계분석
4. 자료특성에 따른 분류
|
|
|
확률 F 변화의 값을 통해서 ‘소셜커머스 업체의 서비스 품질에 따라 만족도에 영향을 미칠 것이다.’ 라는 가설에서는 정보성과 공감성을 제외한 모든 항목에서 귀무가설을 채택하여 만족도에 영향을 미친다는 결론이 나왔다. ‘소셜커머스
|
|
|
2-1. 자료의 수집
2-2. 분석방법
3. t-test
4. 상관분석을 통한 자료의 첨삭
5. 로짓모형을 이용한 실증분석
5-1. 전체표본을 대상으로 한 모형1의 도출
5-2. 각 연도별 로짓모형의 도출
5-3. 각 모형의 예측력 비교
결론
|
|
|
이론
1. 경제모형
2. 계량경제 모형
3.다중 회귀 모형의 모수 추정
III. 실증분석
1. 단일 계수의 유의성 검정
1) 시도별 성장률과 재정자립도에 대한 유의성 검정.
2) 시도별 성장률과 지역별 민간 최종소비지출에 대한 유의성 검
|
|
|
가설
2.유의수준
3.검정통계량=14.9288
4.기각역 :
5.결과해석 : sas 프로그램 실행 결과의 유의확률은 0.0049로 유의수준=0.05 > 유의확률=0.0049로 기각역에 속하므로 유의수준 5%에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서 범죄의 종류와 발생지역 사
|
|
|
이론적 배경도 없는 상태에서 어떻게 접근하나 막연한 느낌이 들었다. 그러나 우리는 참여 조원끼리 의견을 듣고, 교수님의 도움으로 인해서 그 고민을 어느 정도 해결할 수 있었다. 설계 과제 계획서를 작성하면서는 가설을 어떻게 세우고
|
|
메뉴펼치기
