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가 설 수 있고, 또한 다가올 수 있는 장점을 지녔습니다. 그리고 성격이 꼼꼼하고, 인상이 선하다는 평이 있어 조직에 융화하는데 크게 거부감이 없다는 것이 또한 저의 장점입니다. -생활신조
-성격의 장단점
-지원동기
-장래포부
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반복하고, 가설 설정-검증 구조를 적용해 빠르고 유연한 판단력을 기르기 위해 노력 중입니다.
13. 본인이 대출심사자가 되면 고객의 어떤 점을 가장 중요하게 살펴볼 것인가요?
정량적으로는 소득, 부채 비율, 거래 이력 등의 수치이고, 정성
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있습니다. 저는 위기일수록 가설과 데이터를 기반으로 빠른 판단을 하고, 실현 가능한 대안을 찾는 데 집중합니다.
12. 팀원 평가나 성과 관리에서 가장 중요하게 생각하는 기준은 무엇입니까?
기여도와 성장 가능성입니다. 숫자만으로 평가하
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다른 결과는 새로운 가설을 세울 기회이기도 하므로, 단순히 재실험에 그치지 않고 어떤 변수가 작용했는지 논리적으로 분석해봅니다. 예를 들어 이전에 실험 중 pH가 예상보다 빨리 변한 원인을 찾기 위해 완충용액 조성을 다시 검토했던 경
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니다. 이를 통해 분석도 가설의 오류를 수용할 수 있어야 한다는 걸 배웠습니다.
6. 사용자 행동 분석에서 가장 중요한 것은 무엇이라고 생각하나요?
수치 뒤의 맥락을 읽는 능력이라고 생각합니다. 클릭 수, 체류시간만 보면 오해할 수 있는
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저는 변동성이 확대되거나 예상치 못한 이벤트가 발생했을 때, 기존 가설을 빠르게 수정하고 새로운 전략을 수립하는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 코로나19 초기 금융시장 혼란기에는 채권 중심의 포트폴리오에서 금과 현금성 자산
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라도 수치와 통계가 이를 지지하지 않는다면 분석을 다시 점검합니다. 다만 직관도 분석 가설 수립 시 좋은 출발점이 될 수 있다고 생각합니다.
6. LS그룹의 어떤 산업 분야에 가장 관심이 있습니까?
→ 전력·전선 및 에너지 인프라 분야에 특
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게 갈린 적이 있습니다. 저는 감정이 아닌 논리로 접근하기 위해 각자의 아이디어를 가설-검증-비용 효과 측면에서 정리한 후, 간단한 고객 설문을 시행했습니다. 객관적 데이터에 기반한 논의로 자연스럽게 하나의 안으로 수렴할 수 있었고,
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들어 데이터 분석 중 성과가 잘 나오지 않을 때 감정적으로 반응하기보다, 다시 수치를 정리하고 가설을 분해해 문제의 원인을 차분히 찾습니다. 이런 방식은 실전에서도 흔들림을 줄이고, 논리적으로 상황을 컨트롤하게 해줍니다. 특히 운용
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후보물질의 활성 효과를 평가하는 실험을 진행하고 있었습니다. 그러나 반복된 실험에서 결과 값이 불안정하게 나타났고, 기존 가설과 크게 달라 연구 방향에 심각한 의문이 제기됐습니다. 특히 마감 시한이 임박한 상황에서 연구결과의 신
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