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초기 설계 단계에서 무게 중심과 강도 분석이 부족하여 수정이 필요했으며, 저는 구조 해석을 담당하여 Ansys를 활용한 시뮬레이션을 진행했습니다.
팀원들과 지속적인 의견 교환을 통해 설계를 보완했고, 최적의 구조 배치를 도출하여 설계
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프로젝트에서 센서 데이터의 잡음을 제거하는 알고리즘을 개발하며 실무에서 활용할 수 있는 분석 역량을 키웠습니다. 이러한 경험을 통해 반도체 테스트 분야에서 데이터를 활용한 문제 해결 능력을 향상시켰으며, LB세미콘에서 실무 경험
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전선에서도 영업팀 내 협업을 촉진하고, 고객과의 관계에서 발생할 수 있는 문제를 원활한 소통과 조율을 통해 해결하는 역할을 수행하고 싶습니다. 특히, 영업 직무에서는 다양한 이해관계자들과 협업해야 하는 만큼, 문제 상황을 빠르게 파
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전선에서의 업무에서도 협업을 통한 문제 해결, 효율적인 소통을 통해 원활한 작업 진행을 유도하고, 발생할 수 있는 갈등을 해결해 나가며 조화로운 팀워크를 만드는 데 기여하고 싶습니다. 또한, 문제 해결을 위한 적극적인 태도와 팀워크
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니다.
특히, 자동화 기술과 스마트 제조 시스템에 큰 관심을 가지고, 이에 관련된 자격증을 취득하기 위해 노력했습니다. 예를 들어, PLC 프로그래밍과 관련된 교육을 수료하여 생산 공정 자동화에 필요한 기본적인 지식을 습득했으며, 이를 실
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MMA의 생산직 인턴 직무에서는 이러한 저의 기술적 역량과 문제 해결 능력을 바탕으로, 효율적인 생산 공정 개선과 자동화 시스템 도입을 통해 생산성을 향상시키고, 품질 관리를 통한 고객 만족을 실현할 수 있을 것입니다. 저는 현장 중심의
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다.
저는 급변하는 상황에서의 유연한 대처 능력을 키우기 위해 기술 기반의 교육 프로그램 운영과 관련된 경험을 여러 번 쌓았습니다. 그 중 하나는 대학 시절 진행한 인턴십 프로그램에서 겪은 경험입니다. 해당 인턴십 프로그램은 초기에
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며, 당시에 급격한 시장 변화와 신기술 도입을 경험하고 있었습니다. 당시 회사는 기존 시장에서의 경쟁이 치열해짐에 따라 새로운 시장을 개척해야 했고, 그에 따라 기존 제품의 기술적 혁신과 시장 포지셔닝 전략을 전면적으로 재편성해야
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울특별시보라매병원의 핵심가치 중 “최적진료”가 제가 가장 잘 어울린다고 생각합니다. 최적진료는 환자에게 가장 적합한 치료를 제공하는 것을 의미하며, 이는 환자의 건강을 최우선으로 하는 병원의 미션과 일치합니다. 저는 대학 시절,
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AI 모델의 결정 과정은 블랙박스 형태로 이루어져, 모델이 어떻게 결론을 내렸는지에 대한 투명성이 부족할 수 있습니다. 고객에게 설명 가능한 신용평가를 제공해야 하는데, AI는 이를 제대로 설명하기 어려울 수 있습니다. 또한, 차별적인 알
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- 직종구분 전문사무직
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