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인공지능 기술들은 앞으로도 더욱더 빠르게 발전하여 사람들의 삶을 윤택하게 해줄 것이며, 그 외 다른 분야에서도 폭넓게 활용될 것이다. 1장 - 인공지능의 정의
2장 - 인공지능의 역사
3장 - 인공지능의 특징
4장 - 인공지능의 필요성
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인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지.
류기동, “인공지능 기반 컨텍센터 시스템 연구” 서울과학기술대학교 : 산업정보시스템전공. 2019. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성
1) 인공
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공학의 개념
1) 교육공학의 개념
2) 교육공학의 필요성
3) 교육공학의 역사
2. 교육공학의 정의
1) 교육공학자들의 정의
2) 교육공학의 정의
3. 교육공학의 주요 영역
1) 설계영역
2) 개발영역
3) 활용영역
4) 관리영역
5) 평
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탄생과정
2. JAVA의 역사 및 발전과정
3. JAVA의 특성
4. JAVA 코드의 구조
5. JAVA의 클래스 분석
6. 활용분야
Ⅱ. Prolog
1. Prolog의 역사
2. Prolog의 특성
3. Prolog 프로그램의 개념
4. Prolog의 개발환경
5. Prolog, Lisp 등 논리형 프로그램의 응용분야
컴퓨터 프로그래밍, java prolog, ,코드의 구조,클래스 분석,활용분야) (Prolog의 역사,특성,개념,개발환경,논리형 프로그램의 응용분야),
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방법이 될 수 있을 것이다. 1. 인공지능 AI의 정의
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 활용분야
4. 인공지능의 장단점
(1) 인공지능의 장점
(2) 인공지능의 단점과 문제점
5. 인공지능으로 변화될 미래의 모습
6. 결론 및 느낀점
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