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교육대학원.
김태훈(2008). 『도덕성 발달 이론과 교육』. 인간사랑.
송명자(2003). 『발달심리학』. 서울: 학지사.
콜버그. 문용린(2000) 역. 『콜버그의 도덕성 발달 이론』. 아카넷. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 가드너(Gardner)의 다중지능이론
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교육과 훈련을 통해 성악가, 연주자, 작곡가 등 음악전문가로 성장할 가능성이 높다.
★ 음악지능 자극 교육
1. 좋아하는 노래를 듣게 한다.
2. 음악을 몇 번 듣고 딸라 부르게 하고, 멜로디를 기억하게 하는 학습을 한다.
3. 악기 연주를 학습
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심리학, 학지사, 2008.
하워드 가드너 저, 유경재 외 1명 역, 다중지능, 웅진지식하우스, 2007.
박아청, 에릭슨의 인간이해, 교육과학사, 2010. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
[1] 가드너(Gardner)의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
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교육의 역사와 사상. 교육과학사.
10. 노안영(2003). 성격심리학. 학지사. 가드너다중지능이론 + 에릭슨성격발달8단계설
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
[1] 가드너(Gardner)의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
1. 하워드 가드너
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, 임웅, [교육심리학], 학지사, 2007
하워드가드너 저, 문용린 옮김, 다중지능: 인간지능의 새로운 이해(2001), 서울:김영사
이기숙ㆍ장영희ㆍ정미라ㆍ엄정애 공저, 유아교육개론(2002), 서울:양서원 심리학개론-Gardner의 지능발달이론을 설명
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교육이 계속되고 있는 우리나라의 교육현실에 Gardner의 다중지능이론이 주는 시사점은 매우 크다. 다중지능이론의 교육적 시사점을 바탕으로 학습자 능력의 다양성을 존중한 능력별 교육이 이루어진다면, 각기 다른 형태로 다양한 방면에 능
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교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)학지사
한순미(2004) . 비고츠키와 교육 문화-역사적 접근 . 교육
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심리 이론을 바탕으로 하고 있다. 레지오 에밀리아의 교육사상은 여러 교육 이론가들과의 사상적 유사점을 가진다. 듀이, 피아제, 비고츠키, 가드너 등의 이론들은 레지오 에밀리아 접근법의 교육 목적인 표현, 의사소통, 인지적 언어를 통합
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심리학회지: 건강, 5(2), 316-335.
조성자(2012). 노년기의 스트레스와 삶의 만족도간의 관계. 단국대학교 대학원 석사학위논문.
최민수, 정진순(2005). 유아교육기관에서의 명상활동이 유아의 스트레스에 미치는 효과. 미래유아교육학회지, 12(1), 313-
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교육과정평가원[2008] 다문화 교육을 위한 교수 · 학습 지원 방안 연구(II) : 사회과 교수 · 학습 프로그램 개발을 중심으로
유재신, 원광대학교 대학원,[2009] 다문화가족 자녀교육의 실태와 지원방안에 관한 연구 = A Study for Supporting the Educational
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교육학, 사회복지학 등 타 분야와 협력 연구를 추진하겠습니다. 이를 통해 심리적 현상을 다층적으로 분석하고, 실질적인 문제 해결 방안을 모색하는 데 기여할 것입니다. 특히 첨단 뇌영상기술, 빅데이터 분석, 인공지능 활용 등 최신 과학기
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교육 분야의 선도 인재가 되겠습니다. 이를 통해 미래 교육의 질적 향상과 교육 기회의 평등 실현에 실질적으로 기여할 것을 다짐합니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
성균관대학교 교육대학원 인공지능융합교육과를 졸업한 이후,
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교육 방법을 넘어서 혁신적인 교육 기술과 방법을 탐구하고자 합니다. 이는 디지털 기술의 통합, 게임화된 학습, 다중 감각 접근법과 같은 현대적인 교육 방식을 포함합니다. 이러한 혁신적인 접근법은 장애 학생들이 더 적극적이고 효과적으
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교육 분야에서 더욱 깊이 있는 연구를 수행할 계획입니다. 박사 과정에서는 AI 기반의 맞춤형 교육 솔루션을 개발하는 데 집중하고, 특히 학습자의 행동 데이터를 분석하여 최적의 학습 경로를 제시하는 연구를 심화할 것입니다. 또한, 지능형
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교육기관 등에서 심리과학 연구 및 중재 프로그램 개발에 참여하고자 합니다. 임상 및 비임상 심리 연구를 통해 정신 건강 문제의 원인과 기전을 규명하고, 효과적인 예방과 치료법을 개발하는 데 주력할 것입니다. 특히 빅데이터와 인공지능
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