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한 것으로 나타났다. 그리고 3개의 원가동인 수준변수가 동시에 투입되었을 때 종속변수인 원가에 대한 전체 설명력(R2)은 각각 40.7%, 32.1%, 45.7%이다. 하지만, 모형 7은 모형의 적합도를 판정할 수 있는 F값이 유의적이지 않은 것으로 나타났다.
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예측모형의 설계와 실증분석 결과 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥122
가. 부실예측모형의 추정결과 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥122
나. 각 모형내에서 재벌더미 변수 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥133
다. 일반 규모변수 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
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부실기업 정리제도의 경제적분석(1993), 한국개발연구원
ⅲ. 우리나라 도산관련 법제의 개요(1996), 한국은행
ⅳ. 유환민(1992), 우리나라와 일본의 기업도산현황, 입법조사월보
ⅴ. 윤주석, 자금흐름정보의 기업도산예측력에 관한 실증적 연구
ⅵ
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가의 주요내용
제 3 절 신용평가의 절차
제 4 절 신용평가 기관
제 5 절 신용평가가 기업에 미치는 영향
제 6 절 신용평가제도 및 일반적 고찰
제 7 절 우리나라 신용평가제도의 문제점과 개선방안
제 3 장 기업도산예측의
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(2) 자기자본비율
(3) 매출액 순이익율
(4) 총자산회전율
(5) 순이익증가율
- 도표를 통한 종합적 분석
5. 종합분석 월의 지수법
(1) 도표를 통한 분석 (2003~2005)
6. 현금흐름분석
7. 기업부실예측(Z-Score모형)
8. 결론
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예측력이 부실 1년 전 87%에 달하여 가장 높았으며 다음으로 총자산 순이익률의 예측력이 높게 나타났다.
Altman(1968)은 도산의 범위를 파산으로 한정하여 표본기업 선정에 있어서 부실기업군으로 1946년에서 1956년 사이에 파산신청을 낸 제조업
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기업동향
(1) 미국 벤처기업의 현황
(2) 일본 벤처기업의 동향
(3) 이스라엘의 벤처기업
Ⅲ. 기업부실의 개념
1. 기업부실의 개념
2. 벤처기업 부실의 원인
(1) 도산기업의 개요
(2) 종합적인 도산원인
Ⅳ. 기업부실 예측모형에 관
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기업의 경우는 재무변수가, 상대적으로 규모가 작은 기업인 경우는 비재무변수가 부실예측 판별력에 더 기여하였다. 또한 오갑수(1996)에 의하면 우리나라의 경우 상장업체의 재무제표는 어느 정도 신뢰성을 갖추고 있어 도산 예측도가 상당
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가능성이 제기되고 있는 기업들의 주가가 급락하는 현상이 일어나고 있고, 은행들은 기업에 대한 대출을 꺼림으로써 기업의 자금난이 가중되는 상황이 지속되고 있어 기업 도산이 더 늘어날 가능성이 있음
- 특히, 우량기업과 부실기업간의
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가 추정되면 추정된 로짓모형이 자료에 어느 정도 설명력이 있는가를 F검정과 유사한 우도비 검정을 실시한다. 기업의 부실예측에 있어 로짓모형은 기업의 상태를 종속변수로 하고 재무비율 등의 변수를 독립변수로 하는 모형이다.
로짓모형
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