 |
문제의 원인을 정확히 알지 못해 무작정 코드를 수정하며 시간을 낭비했지만, 점차 프로파일링 도구를 활용해 병목 구간을 분석하는 방법을 배우며 체계적으로 접근했습니다. 프로파일링 결과, 데이터 입출력 과정에서 불필요한 복사와 비효
|
|
 |
영상 처리 속도가 매우 느려, 실시간 진단에 필요한 최소 기준을 충족하지 못했습니다. 특히 고해상도 영상 데이터를 처리하는 과정에서 메모리 누수와 병목 현상이 발생해 소프트웨어가 자주 다운되는 상황이었습니다.
이 문제를 해결하기
|
|
 |
시간 데이터 분석을 통해 생산 공정 병목 현상을 진단하고 개선 전략을 제시하는 연구를 진행했습니다. 이 과정에서 데이터 수집, 분석, 시각화 도구를 활용해 문제점을 명확히 파악하고 해결책을 구체화하는 경험을 쌓았습니다.
또한, 영업
|
|
 |
대표적으로 졸업작품으로 ‘스마트 헬스케어 앱 개발’ 프로젝트에 참여해, 사용자 맞춤형 건강 관리 기능을 기획하고 개발했습니다. 저는 이 프로젝트에서 REST API 설계와 데이터베이스 구축 및 연동을 담당했으며, 사용자 인터페이스(UI)와
|
|
 |
서 일부 수기 입력 오류가 발견되어, 이후에는 자동 데이터 추출 및 관리 시스템을 도입하도록 제안했고, 실험 절차도 표준작업지침서(SOP)를 강화해 재현성을 높였습니다. 팀 내 갈등은 정기 회의를 통해 모든 구성원이 의견을 개진하고 해결
|
|
 |
서 저는 팀 내 데이터 관리와 분석을 담당했습니다. 하지만 프로젝트 초기, 제공받은 대용량 거래 데이터의 품질이 매우 낮아 많은 어려움을 겪었습니다.
데이터에는 결측치가 많았고, 중복 기록과 이상치가 빈번히 발견되어 기본적인 통계
|
|
 |
물질의 활성 효과를 평가하는 실험을 진행하고 있었습니다. 그러나 반복된 실험에서 결과 값이 불안정하게 나타났고, 기존 가설과 크게 달라 연구 방향에 심각한 의문이 제기됐습니다. 특히 마감 시한이 임박한 상황에서 연구결과의 신뢰도
|
|
 |
안을 제안하는 등 디지털 혁신을 주도하는 인재가 되고 싶습니다.
5. 자신의 경험 가운데 가장 어려웠던 일은 무엇인지, 그리고 어려움을 극복한 과정을 구체적으로 기술하십시오.
제가 가장 어려웠던 경험은 대학 시절 팀 프로젝트에서 데이
|
|
 |
서, 인력과 진행 흐름이 모두 무너질 위기에 놓였습니다.
처음엔 막막함에 빠졌지만, 시간을 끌수록 해결이 더 어려워질 수 있다는 판단에 우선순위 정리와 역할 재조정부터 진행했습니다. 먼저 행사 진행에 반드시 필요한 역할과 장비를 분
|
|
 |
서 예산의 절반이 공백이 되는 상황이 발생했습니다.
초기에는 당황하고 좌절했지만, 문제를 오래 끌수록 전체 일정에 악영향을 줄 수 있다는 판단 아래 곧바로 대응책을 세웠습니다. 먼저 기확보된 2개 후원사의 후원 범위를 재조정하고, 이
|
|
메뉴펼치기
