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이론이 Howard Gardner가 제안한 다중지능이론(Theory of Multiple Intelligences: 혹자에 따라서는 다지능이론, 중다지능이론, 복합지능이론, 복수지능이론으로 번역하여 사용하기도 함, 이하 다중지능이론이라 약칭함)이다. Gardner는 1983년에 『마음의 틀(
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지능이란 통합적인 동시에 수많은 크고 작은 특정능력 또한 포함하는 것이라고 결론지을 수 있다. 가드너의 다중지능이론 입장에서는 더더욱 그러하다. 지능과 유사한 개념의 능력으로서 적성을 들 수 있는데, 적성이란 지능과는 달리 특정
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지능 영역에서 학생들의 능력을 인정, 평가하고 실제 학생들의 수행능력을 평가할 수 있어 열린 교육의 분명한 하나의 개념 모형으로 정립될 수 있을 것이다. 다중지능 이론에 입각한 수업 모형은 교육과정 설계부터 학습자가 지닌 개별 능
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  • 등록일 2008.08.29
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잠재적 능력을 발견하고 계발해 줄 수 있는 대안으로 H. Gardner(1983)의 다중지능 이론(Multiple Intelligences Theory)을 도입하였다. Gardner(1983) 교수는 인간의 지능을 표준화된 IQ 검사 지수와 동일시하는 것을 비판하고, 종전의 지능의 개념을 다원화하
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론 Gardner(1983)는 지능을 ‘사회 속에서 직면하는 문제를 해결하는 지적 능력’으로 정의하면서, ‘풍부한 환경과 자연스런 상황에서 그 문화권이 가치를 두고 있는 산물을 창조하는 능력’으로 보았다. 다중지능이론의 핵심은 인간 개개인의
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논문 37건

) 감사합니다. Ⅰ. 서론 1. 연구 배경 2. 연구 동기 및 목적 Ⅱ. 이론적 배경 1. 가짜 뉴스의 정의 및 특성 2. 가짜 뉴스 관련 심리 3. 가짜 뉴스 판별 Ⅲ. 연구 방법 및 해석 1. 연구 대상 및 방법 2. 통계 결과 Ⅴ. 결론 Ⅵ. 참고문헌
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  • 발행일 2024.01.18
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다중지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다. 셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다
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론  1. 연구의 필요성 및 목적  2. 연구문제 Ⅱ. 이론적 배경  1. 피아제의 인지발달이론   (1) 피아제의 생애   (2) 인지발달의 기본개념    1) 인지도식    2) 평형화    3) 동화와 조절   (3) 인지발달단계    1)
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  • 발행일 2013.02.07
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이론적 고찰 1. 국민연금제도의 개념과 필요성 2. 국민연금의 도입 및 발전 3. 국민연금제도의 운영방식 4. 국민연금제도의 특징 Ⅲ. 국민연금제도의 현황 1. 국민연금 가입대상 2. 국민연금 수급대상 및 급여의 종류 3. 재원조달 4. 관리
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  • 발행일 2013.08.02
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론……………………………………………1 Ⅱ. 이론적 배경……………………………………………3  1. 경호?경비의 개념……………………………………………3  2. 민간경호·경비의 영역……………………………………………7  3. 민간
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  • 발행일 2014.05.29
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취업자료 9건

론을 중심으로 이론적 분석을 수행합니다. 하버마스의 『의사소통 행위 이론』 및 『지식과 인간의 관심』, 스티글레르의 『기술과 시간』 시리즈를 중심으로 원전을 분석하며, 이들의 이론이 인공지능 시대에 갖는 철학적 함의를 해석합니
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다중 충전시설 설계 요 약 Ⅰ. 서 론  1. 설계 목적 및 의도 Ⅱ. 본 론  1. 태양전지모듈   (가) 태양전지모듈    (1) 개 요    (2) 종 류    (3) 기술 동향  2. 슈퍼 커패시터   (가) 슈퍼 커패시터    (1) 개
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지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러닝 구
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지능 딥러닝 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇인가요? 기본 개념과 수학적 이해, 데이터 처리 능력, 모델 설계 및 최적화 능력이 핵심입니다. 이론과 실습을 균형 있게 익히고, 문제 해결에 창의적으로 접근하는 자세도 중요합니다. 더불어
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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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  • 등록일 2025.04.09
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