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CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
*CRISP-DM이란?
CRISP-DM에는 몇 가지 단계가 있는데 크게 6단계로 나뉜다.
-1단계 비즈니스의 이해(Business Understanding)-
-2단계 데이터의 이해(Data Understanding)-
-3단계 데
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에 상관관계를 통하여 고객들에 대한 예측력을 높이는 동시에 미상환 리스크를 줄여 나갈수 있어야 하며, 이를 통하여 은행의 수익률을 높일 수 있어야 할 것이다.
Ⅵ. 참고문헌
데이터 마이닝 Cook book - 『 Olivia parr rud 』지음, 『이영섭』 옮
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dataming 의 기법을 이용한다면 더 믿을만한 지식창출을 하는 KMS를 구축 가능하게 될 것이다. 앞으로 기업의 경영뿐만 아니라 다양한 분야에서 이용될 수 있는 효과적인 KMS를 구축하게 될 것이다.
<참고자료>
1) 관련사이트
① http://www.sds.sams
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데이터베이스 마케팅 - 최정환, 최종학 지음. 2001.
- CRM을 위한 데이터마이닝. - 알렉스 버슨외, 홍성환 번역. 2000.
참고 사이트
- www. crm.co.kr
- www. samsungcard.co. kr
- www. lgcard.co.kr
- 한국경제신문 - 삼성카드 관련기사
- www. naver. co.kr
- www. daum. co.kr
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에 따른 문제점
1) 특허권의 유용성 및 회피가능성을 조사해야 한다
2) 경제적 가치의 평가이다
3) 특허권의 부실화 유무다
5. 발명특허에 대한 실시권허락시 사전 체크 포인트
6. 출원중인 발명에 대한 실시허락시 사전 체크 포인트
Ⅶ.
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