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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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마케팅 개념
1. 고객 지향 마케팅(Customer Oriented Marketing)
2. 소비자 주권 시대
3. 공생적 마케팅
4. 전략적 제휴
5. 관계적 마케팅
6. 개별마케팅(Individual Marketing)과 데이터베이스 마케팅(DB marketing)
7. 서비스마케팅
8. 그린마케팅
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- 업무의 표준화, 자료의 표준화에 의한 시스템 통합으로, 전사차원에서 통합된 데이터베이스를 구축하여 정보의 일관성 유지 및 관리의 중복을 배제
- 기업혁싱느로 리엔지니어링의 지원이 가능하다.
- 오픈시스템을 지향한다.
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- <우용출판사> 1. CRM의 개념
2. CRM의 등장배경
3. CRM의 특징
4. CRM의 목적
5. CRM의 기대효과
6. CRM의 범주
7. CRM의 구성
8. CRM의 접근방법
9. CRM의 도입사례
10. CRM의 구축과정
11. CRM 구축의 문제점 및 개선방안
12. CRM의 활용방안
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배경 및 연구목적
제 2 절. 연구방법
제 3 절. 논문의 구성
제 2 장. CRM 관련연구 및 사례
제 1 절. CRM의 이해
1. CRM의 등장배경
2. CRM의 정의 및 분류
3. CRM의 특징
제 2 절. DBM과 CRM의 관계
1. DBM(Database Marketing)
2. DBM과 CRM의 관계
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데이터마이닝』. 자유아카데미, 1999.
장남식· 홍성완·장재호. 『데이터마이닝』. 대청, 1999
권진영. "데이터베이스 마케팅에서의 데이터마이닝기법 활용." 군산대 경영행정대학원, 2001.
조성진. "데이터 마이닝을 이용한 의사결정지원 시스템.
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데이터마이닝 전망
데이터 마이닝 기술은 2000년대의 데이터베이스 주요 응용기술로서 각광을 받게 될 것이므로 우리도 이에 준비를 해야 할 것이다.
데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스에 존재하는 여러 가지 유용한 지식을 캐내는 기법
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접근하는 방법이 성공적인 CRM 구축의 지름길인 것이다. 1. CRM 개념
2. CRM 등장배경
3. CRM 도입목적
4. CRM 유형
5. CRM 도입사례 분석
(1) SK텔레콤 사례
(2) 보스턴은행
(3) 현대백화점
6. CRM 도입 기대효과
7. CRM 성공전략 제시
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등장배경
1. 우리나라 인터넷의 현황
2. 인터넷 사용에 따른 인터넷 뱅킹의 등장배경
Ⅲ. 우리나라 인터넷 뱅킹의 현황과, 인터넷 뱅킹의 유용성과 문제점, 그리고 해결방안
1. 인터넷 뱅킹의 용어와 이용방법
(1) 인터넷 뱅킹 용어
(2)
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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