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기술의 특성상 지속적인 업데이트와 보완이 필요합니다. 1. 서론
2. 본론
2.1 인공지능 기술의 사회적 영향과 윤리적 쟁점의 개념적 이해
2.2 인공지능 편향성과 알고리즘 차별 문제
2.3 개인정보 보호와 사생활 침해 이슈
2.4 인
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미래. Goover. https://seo.goover.ai/report/202412/go-public-report-ko-a5c0e0b7-42b8-40a4-8397-881d4d571ac1-0-0.html 1. 서론
2. AI 기술의 발전과 사회적 영향
3. AI 시대의 인간 존재 가치와 역할 재정립
4. AI와 인간의 관계 모델
5. AI 시대의 교육과 인재양성
6. AI 윤
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인공지능을 활용한 보안기술 개발 동향“, 정보통신기획평가원,2019.
석왕헌, 이광희,『인공지능 기술과 산업의 가능성』, Issue Report 2015-04, 한국전자통신연구원, 2015.
최선오 외, “딥러닝을 이용한 악성코드탐지 연구동향”, 「정보보호학회
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인공지능의 위험의 특성과 법적 규제방안」. 영남대학교(2016)
- 신지나, 조성배 외 3명, 《인공지능은 어떻게 산업의 미래를 바꾸는가》. 한스미디어(2016) Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이 가져올 미래의 문제
1) 일자리 감소 및 사회적
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영향
3. 지역별 노동시장 변화
VI. 인공지능 시대 대응 정책과 전략
1. 교육 및 훈련 정책의 방향
2. 사회안전망 강화 방안
3. 노동시장 유연화 정책
VII. 미래 전망과 시사점
1. 2030년 이후 장기 전망
2. 정책적 시사점
3. 사회적 대응 방안
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