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시스템은 과거에 비해 보다 기계화, 자동화, 컴퓨터화 되어 가고 있다. 따라서 생산설비의 고장이나 작동이 잘못되는 경우에는 그 기업의 생산시스템은 치명적인 영향을 받는다. 예를 들어, 자동차회사의 산업용 로봇이 작동이 안 된다든지,
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로봇
3.인터넷의 문제점
4.인터넷의 미래
5.클라이언트/서버 시스템의 필요성
6.클라이언트 서버의 장단점
7.BPR 개념 요소 성공요인
8.거래처리 시스템의 목적
9.경영정보시스템
10.인간의 의사결정
12.그룹의사결정시스템의
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Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
3) 데이터 분석(Data Analysis)
4) 인공지능(Artificial Intelligence)
5) 머신러닝(Machine Learning)
6) 딥러닝(Deep Learning)
3.
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산업용 로봇, 자동 설계
특 징
부피가 크고, 속도가 느리며, 신뢰성이 낮음. 사용언어-기계어, 어셈블리어
운영 체제, 고급 언어 개발(포트란, 코볼, 알골), 전력 감소, 신뢰성 향상, 가격 저렴, 속도가 빨라짐.
경영 정보 시스템 도입, 주변 장치
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시스템과 같은 다양한 지적 작업은 물론 의료 진단, 자율 주행 자동차, 금융 분석, 언어 번역, 공급망 관리, 로봇 공학, 음성 비서, 예술 창작 등 다양한 분야로 영역을 확장해 가고 있다. 이로 인해 지능과 기술의 경계가 흐려지고 있으며, AI 가
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기술자 한명 보이지 않고 휴대폰과는 전혀 상관없는 여직원만 전화를 받고 접수청구에서 매일 똑 같는 이야기만 되풀이할 때는 고객은 정말 화가 난다.
6) 규칙제일
고객의 사정은 아랑곳없이 조직의 규칙만을 우선시하는 풍토의 경우이다.
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시스템공학센터에서 발간한 중소기업 정보화 실태조사 보고서에 따르면 우리나라의 경우 중소기업이 도입. 운영하고 있는 자동화설비는 운반장치, NC/CNC machine, 포장장치, 머시닝 센터, 검사장치, 전용자동화장치 등 컴퓨터지원설비가 대부분
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로봇, 반도체/디스플레이 제조장비, 각종 자동화장비 산업의 기반이 되는 기술이며, 요소기술로는 기계설계(mechanical design), 제어, 임베디드시스템, SI 기술등이 있다. 이러한 전자와 기계의 융합은 현대 공학에서 필수 요소이다.
기계에 있어
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4) 북한방문단
6. 북한 내 협력센터 설립
7. 공동연구 및 기술이전
1) 주요 대상 및 특성
2) C1(탄소하나) 연구
3) 식물성장촉진제 연구
4) 초전도, 재료 연구
5) 농업, 생물
6) 에너지
7) 정보
8) 섬유, 화공, 고분자
9) 기계, 금속
참고문헌
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기계연구원 부설 재료 연구소 책임연구원)
2. 우리의 생활과 과학
1) 부엌에 있는 과학
- 냉장고, 가스레인지, 전기포트, 싱크대, 수돗물, 전기, 밥솥, 도깨비 방망이, 녹즙기,
믹서기, 가위, 칼과 도마, 체, 계량컵, 세제(비누거품) 등등
2) 실생활
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