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생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 지능(Intelligence)은 더 이상 인간의 독점적인 영역이 아니다. 인간은 탁월한 지능을 통해 복잡한 추론,
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인공지능에는 품질 저하, 윤리적 문제, 기술 의존성 증가, 창의성 감소, 데이터 편향성 등 여러 문제점도 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 기술 개발과 함께 윤리적 기준 마련, 데이터 편향성 해소, 창의성 증진을 위한 교육 등이
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인공지능과 기계학습의 장점과 문제점
1) 인공지능과 기계학습의 장점
(1) 인공지능의 장점
(2) 기계학습의 장점
2) 인공지능과 기계학습의 문제점
(1) 인공지능의 문제점
(2) 기계학습의 문제점
3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과
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인공지능이 인간사회에 미치는 영향에 대한 연구」, 『한국정보전자통신기술학회 논문지』, 2019.
염재민 외, 「게임개발에서 생성형 AI의 활용 방안에 관한 탐색적 연구」, 『한국정보과학회 학술발표논문집』, 2024.
이상원, 「생성 AI의 할루
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AI and machine learning, AI, https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence
IBM, Think, Topics, AI and machine learning, GPT, https://www.ibm.com/think/topics/gpt 목차
1. 서론
2. 본론
1) 생성형 AI의 정의 및 필요성
2) 생성형 AI의 장점과 문제점
3) 생성형 AI를 위해 활
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정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의
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설명이다.
4-1) 이 뉴스가 가짜 뉴스라고 생각한다면 그 이유는 무엇입니까?
① 알고 있는 사실과 달라서 ② 정보의 출처에 신뢰가 안 가서
③ 내용이 신빙성이 없어서 ④ 고의적이거나 과장된 내용 같아서
⑤ 기타 ( )
4-2) 이 뉴스가 진짜 뉴
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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활용될 수 있는 보편적인 수업 모형에 대한 개발 연구, 다중지능이론에 기반을 둔 수업 활동의 효과 및 그 지속성, 교육과정에의 다중지능이론 적용 등의 연구가 계속되어야 할 것이다.
<참고문헌>
김명희 . 김양분 . 김영천 . 이경희 . 정
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조사의 예
1. 이번 사고의 사망자는 몇 명입니까?
2. 병원에서 치료를 받아야 할 만큼 중상을 입은 사람은 몇 명이나 되신다고 생각하십니까?
3. 대부분의 부상자들을 병원으로 옮기는 데 얼마나 걸렸습니까?
4. 인공호흡이나 지혈 등의 응급처
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등 및 중등 교육과정에 맞는 학습 문제, 요약 자료, 설명 콘텐츠를 생성할 수 있도록 훈련할 계획입니다. 한국어 교육자료
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조사 정확성과 작업 효율성을 높이겠습니다. 또한, 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 지반침하 발생 패턴 분석과 예측 모델 개발에 참여하며, 이를 서울시 지반관리 시스템에 적용할 수 있도록 노력하겠습니다. 연구 결과의 시각화와 보고
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위해 사람 중심의 인사 관리를 실현할 것입니다.
이와 같은 포부를 가지고, 한화생명금융서비스의 핵심 인재로 성장하며 회사의 미래를 이끌어 나가는 데 기여하고 싶습니다. 1. 지원 동기
2. 성장 과정
3. 성격의 장단점
4. 직무 연관
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조사 및 분석 경험
2. 트렌드를 반영한 디자인 사례
3. 지속적인 트렌드 학습 노력
4. 트렌드와 기술 융합 경험
디자인/크리에이티브 취업 - 4
[팀 내 피드백 수용 경험]
1. 디자인 리뷰 및 피드백 과정
2. 피드백 수용 후 개선 사례
3. 협업
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 가격 : 1,000원
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