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활용하는 개인과 기업이 경쟁력을 확보할 것이다. 4. 출처 및 참고문헌 김동원, 「인공지능이 인간사회에 미치는 영향에 대한 연구」, 『한국정보전자통신기술학회 논문지』, 2019. 염재민 외, 「게임개발에서 생성형 AI의 활용 방안에 관한 탐
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Think, Topics, AI and machine learning, GPT, https://www.ibm.com/think/topics/gpt 목차 1. 서론 2. 본론 1) 생성형 AI의 정의 및 필요성 2) 생성형 AI의 장점과 문제점 3) 생성형 AI를 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술 3. 결론 4. 출처 및 참고문헌
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활방식을 바꾸었던 것처럼 또 한차례 인류의 생활방식에 큰 변화를 가져올 것이다. Ⅲ. 결론 지금까지 본론에서는 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여
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  • 등록일 2025.03.29
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2. 장점과 문제점 3. 활용될 수 있는 ICT 1) 자연어 처리 (Natural Language Processing) 2) 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 3) 딥러닝 (Deep Learning) 4) 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing) 5) 빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 4. 결론 5. 출처 및 참고문헌
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지능과 기계학습의 문제점 (1) 인공지능의 문제점 (2) 기계학습의 문제점 3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성 1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성 2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성 4. 인공지능과 기계학습이 활용
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논문 29건

지능이론은 지능의 개발가능성에 새로운 빛을 던져주고, 개인 내의 차이를 밝히는 일과 질적 차이 및 개인의 강점에 기초를 둔 평가결과의 활용을 중시하면서, 이를 기초로 교수-학습과정에 필요한 구체적인 정보를 제공해준다는 점, 교사의
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  • 발행일 2009.07.31
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조사의 예 1. 이번 사고의 사망자는 몇 명입니까? 2. 병원에서 치료를 받아야 할 만큼 중상을 입은 사람은 몇 명이나 되신다고 생각하십니까? 3. 대부분의 부상자들을 병원으로 옮기는 데 얼마나 걸렸습니까? 4. 인공호흡이나 지혈 등의 응급처
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  • 발행일 2009.04.24
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조사 등을 할 필요가 있으며 성착취 및 인신매매를 방지하기 위해 정부와 각 부처 간의 정보공유가 필요하다. 넷. 선도보호시설의 프로그램 개발이다. 탈 성매매 여성에 대한 구제책으로 정부가 내놓은 것이 교육프로그램으로 다른 업종으로
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  • 발행일 2011.09.06
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정보분석국, 2001. “최근 북한의 정보기술(IT)산업 육성 동향”. 5월 25일 보도참고자료. 통일부, 2001. 2001년도 북한경제 종합평가. 12월. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 북한의 IT산업 현황 1. 컴퓨터 사용현황 2. 북한의 소프트웨어 개발기구 현황 Ⅲ.
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  • 발행일 2005.10.28
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활성화 방안에 관한 연구”, 광운대 석사학위 논문, 2004 한국전자거래진흥원, “국내 e-비즈니스 현황과 전망에 대한 조사”, 2003 KTNET(한국무역정보통신), 2003 한국무역협회, “무역업계의 전자무역 활용실태 조사”, 2002. 7 2. 해외 자료 Computer
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  • 발행일 2006.03.28
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취업자료 412건

인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다. ● 연구계획 우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등 및 중등 교육과정에 맞는 학습 문제, 요약 자료, 설명 콘텐츠를 생성할 수 있도록 훈련할 계획입니다. 한국어 교육자료
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  • 등록일 2025.05.13
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인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한 설명력이 필수적입니다. 이를 위해 SHAP, LIME, Attention 시각화 등 다양한 기법을 병행하여, 예측 결과에 대한 직관적 설명이 가능
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  • 등록일 2025.04.09
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다. 
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  • 등록일 2023.07.07
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활 속 모든 분야로 파고들고 있다는 것을 깨닫게 되면서 인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부
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  • 등록일 2020.11.18
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인공지능 기술을 활용하여 실제 사회 문제를 해결할 수 있는 능력을 향상시키고자 합니다. 저는 끊임없는 노력과 열정을 가지고 KAIST 인공지능학과에서 최고의 인공지능 교육을 받고, 인공지능 기술을 통해 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는
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  • 등록일 2024.03.24
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