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생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 지능(Intelligence)은 더 이상 인간의 독점적인 영역이 아니다. 인간은 탁월한 지능을 통해 복잡한 추론,
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생성 형 인공지능에는 품질 저하, 윤리적 문제, 기술 의존성 증가, 창의성 감소, 데이터 편향성 등 여러 문제점도 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 기술 개발과 함께 윤리적 기준 마련, 데이터 편향성 해소, 창의성 증진을 위한
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기술 혁신이 생산성 향상과 GDP 개선으로 이어질 가능성, 최대 90%. https://blog.naver.com/kilpatrik/223874953136
GM Insights. (2025). 생성 AI 시장 크기 & 공유, 성장 기회 2025-2034. https://www.gminsights.com/ko/industry-analysis/generative-ai-market
Goover. (2025). 2025년 인공지능
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생성
chatgpt를 통해 스토리 텔러는 대화와 스크립트 작업에 의해 구동되는 대화식 스토리를 만들 수 있다. Chatgpt는 대화 및 AI 구동 스토리 아크를 생성하는 데 사용되는 NLP(Natural Language Processing) 엔진이다. 그것은 자연어와 인간의 감정을 이해
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기술이 메타버스 구축에 필수적으로 활용되며, 이러한 기술들의 지속적인 발전은 메타버스의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. ChatGPT를 활용
A형 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용
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