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생성 형 인공지능의 발전에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 노력해야 한다.
5. 출처 및 참고문헌
용어로 알아보는 우리시대 DATA, 한국정보통신기술협회, https://terms.naver.com/entry.naver?docId=6559360&cid=59277&categoryId=69439
빅데이터, 정용찬, 커뮤니케
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Think, Topics, AI and machine learning, GPT, https://www.ibm.com/think/topics/gpt 목차
1. 서론
2. 본론
1) 생성형 AI의 정의 및 필요성
2) 생성형 AI의 장점과 문제점
3) 생성형 AI를 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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인공지능이 인간사회에 미치는 영향에 대한 연구」, 『한국정보전자통신기술학회 논문지』, 2019.
염재민 외, 「게임개발에서 생성형 AI의 활용 방안에 관한 탐색적 연구」, 『한국정보과학회 학술발표논문집』, 2024.
이상원, 「생성 AI의 할루
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정보를 상호 교환하는, 보다 개방적인 원격교육 형태가 될 것이라고 기대된다. 많은 정보가 빠르게 생성되고, 유통되는 사회에서는 자신이 일하는 책상 위에서 또는 일하는 현장에서 다양한 학습자료와 상호작용하면서 정보를 교환하는 것이
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생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 지능(Intelligence)은 더 이상 인간의 독점적인 영역이 아니다. 인간은 탁월한 지능을 통해 복잡한 추론,
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정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의
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정보의 출처가 믿을만해서
③ 내용이 신빙성이 있어서 ④ 기타 ( )
[3] <페이스북 AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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정보사회의 새로운 거래수단이 되고 있는 전자화폐 등에 대한 총괄적인 규제 역시 이루어지지 않고 있는 것이 지금의 우리의 법 현실이다. 이러한 법 현실 아래, 사이버 범죄는 새로운 범죄 유형으로 급증할 것으로 보인다. 사이버 범죄의 발
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정보사회의 특징에서 여러부분의 문제점들을 살펴보았고, 컴퓨터범죄의 개념, 유형 및 현재의 상황 등에 대해서도 살펴보았다. 또한 최근 사회의 많은 분야에서 회자되는 해커에 대해 살펴보았는데, 이들의 위는 처벌의 대상이 되지만 그들
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형 있게 관리하는 것이 보안 AI 성공의 관건입니다.
Q9. 딥러닝 모델 성능 향상을 위해 어떤 방법들을 시도했나요?
다양한 모델 구조 실험과 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 기법 도입을 시도했습니다. 데이터 증강과 불균형 해결을 위해 오버샘
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정보 과부하 및 불투명성 문제 137
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 137
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 137
6. 사용자 참여 부족과 소통의 한계 138
7. 지속 가능성과 환경 문제 138
8. 교육 및 정보 격차 문제 138
9. 빠른 변화에 대응하기
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생성형 인공지능의 역기능 방지에 미흡하다는 한계를 가진다. 의견④에서 "기업의 사회적 책임이라는 이름 아래 자율 규제가 강조되지만 이 역시 시장의 실패를 방지하지 못하고 있다"고 지적했듯, 기업의 자율에만 맡길 경우 실효성 부족으
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형태
특기
학
력
사
항
기 간
출 신 학 교
전 공 학 과
소 재 지
경
력
사
항
회 사 명
근무기간
직 위
담당업무
월 급여
퇴직사유
가
족
사
항
관 계
성 명
연 령
학 력
근무처 및 직위
동거여부
면
허
자
격
자 격 증
취 득 일 자
기 관 명
군별
(기
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정보 과부하 및 불투명성 문제 144
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 144
6. 사용자 참여 부족과 소통의 한계 144
7. 지속 가능성과 환경 문제 145
8. 교육 및 정보 격차 문제 145
9. 빠른 변화에 대응하기
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