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활용하는 개인과 기업이 경쟁력을 확보할 것이다.
4. 출처 및 참고문헌
김동원, 「인공지능이 인간사회에 미치는 영향에 대한 연구」, 『한국정보전자통신기술학회 논문지』, 2019.
염재민 외, 「게임개발에서 생성형 AI의 활용 방안에 관한 탐
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Think, Topics, AI and machine learning, GPT, https://www.ibm.com/think/topics/gpt 목차
1. 서론
2. 본론
1) 생성형 AI의 정의 및 필요성
2) 생성형 AI의 장점과 문제점
3) 생성형 AI를 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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4) 자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining)
5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)
5. 생성형 인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기
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빅데이터, 정용찬, 커뮤니케이션북스, 2013 목차
1. 정의 및 필요성
2. 장점과 문제점
3. 활용될 수 있는 ICT
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
3) 딥러닝 (Deep Learning)
4) 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Comp
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관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
목차
1. 서론
2. 본론
(1) 인공지능의 정의
(2) 기계학습의 정의 및 장점
(3) 기계학습의 단점
(4) 인공지능과 정보통신망과의 관련성 및 기술
3. 결론
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활용
3.3 직업 시장의 변화
4. 챗GPT가 교육에 미치는 영향
4.1 교육 방식의 변화
4.2 학습자에게 미치는 영향
4.3 교육자에게 미치는 영향
4.4 교육 시스템에 미치는 영향
5. 챗GPT의 부작용 및 문제점
5.1 개인정보 유출 위험
5.2 허위 정보
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지능이론의 교육적 의미와 학교에서의 활용방안 연구. 현장교육 탐구보고 99-3.
신명희(2000). 다중지능이론에 기초한 수업방법 연구. 교육학 연구, 38(4), 1-23.
이영재(1998). 다중지능이론이 학교교육에 주는 시사점. 한국발달장애학회 학술발표 2,
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활용의 현황 및 전망 2
1. 인터넷 활용을 위한 학교 정보인프라 현황 2
2. 초․중등학교에서의 인터넷 활용 저해 요인과 그 해결 방안 3
(1) 인터넷 활용의 저해 요인들 3
(2) 인터넷 활용 활성화 방안 4
(3) 앞으로의 과제 9
III. 인터넷 활용
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정보통신공학과 네트워크 연구실(2005), "OPNET 9.1, Computer Networks- A Systems Approach 3rd Ed, Lab Manual " Ⅰ 서론
1. 서론
2. 멀티미디어
1) 멀티미디어의 정의
2) 미디어의 분류
3) 멀티미디어의 특성
4) 멀티미디어에 대한 2
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정보보호 정책의 문제점
Ⅴ. 모바일 텔레커뮤니케이션 환경에서의 정보보호 정책 개선방향
1. 정보통신부 주도의 해킹과제 신설
2. 산ㆍ학ㆍ연ㆍ관 협력체제 구축
3. 정보보호시장의 공정경쟁 환경 구축
4. 보안체계 확립을 통
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정보 등 포함)
상호명 : (사)한국인공지능협회,한국인공지능협회
사업자번호 : 436-82-00***
본사주소 : (04110) 서울 마포구 백범로 88, 3층 (대흥동,경총회관) (사)한국인공지능협회
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2023년 12월 31일
기준일자(신
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정보 등 포함)
상호명 : (사)한국인공지능협회,한국인공지능협회
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본사주소 : (04110) 서울 마포구 백범로 88, 3층 (대흥동,경총회관) (사)한국인공지능협회
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정보 등 포함)
상호명 : (사)한국인공지능협회,한국인공지능협회
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기준일자(신
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정보 등 포함)
상호명 : (사)한국인공지능협회,한국인공지능협회
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결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2023년 12월 31일
기준일자(신
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정보 등 포함)
상호명 : (주)인공지능팩토리,인공지능팩토리
사업자번호 : 871-81-01***
본사주소 : (35203) 대전 서구 만년로68번길 15-20, 504호 (주)인공지능팩토리
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2023년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보
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중요한 활동과 결과를 기술하고, 그 경험이 지원전공을 공부하는데 어떤 의미를 갖는지 기술하시오.
4.입학 후 학습목표 및 학업계획을 기술하시오.
5.이전 항목에서 표현하지 못한 타인과 구별되는 본인의 강점을 기술하시오.
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인공지능 기술을 활용하여 다양한 분야에서 혁신적 서비스와 제품을 개발하고, 이를 통해 일자리 창출과 산업 경쟁력 제고에 적극 참여할 계획입니다. 또한, 창업 생태계 활성화와 협력 네트워크 구축에도 힘쓰며, 사회적 가치 창출을 목표로
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등 및 중등 교육과정에 맞는 학습 문제, 요약 자료, 설명 콘텐츠를 생성할 수 있도록 훈련할 계획입니다. 한국어 교육자료
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설명해보세요.
21. Overfitting과 Underfitting의 차이는?
22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논문 읽는 습관이 있나요?
24. 연구자로서 가장 필요한 자질은?
25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은?
26. 인공지능 기술이 사회에
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