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생성형 AI가 인류의 발전과 복지 증진에 기여할 수 있도록 노력해야 할 것이다.
4. 출처 및 참고문헌
ChatGPT를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)의 미래 - 1편, 홍은주, SAMSUNG SDS, 2023년 08월 18일, https://www.samsungsds.com/kr/insights/future_of_generative_ai_1.html
ChatGP
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생성형 AI가 다양한 산업과 실생활에 적용되고 있다. 생성형 AI는 업무 생산성 향상, 24시간 운영 가능, 대량 데이터 분석 지원 등의 장점을 가지지만, 허위 정보 생성과 같은 문제점도 존재한다.
따라서 생성형 AI를 보다 신뢰성 있고 윤리적으
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생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 지능(Intelligence)은 더 이상 인간의 독점적인 영역이 아니다. 인간은 탁월한 지능을 통해 복잡한 추론,
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조사. 생성형 인공지능 연구, 15(3), 45-72. https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART003187488
이상민, 김영수. (2022). 국내외 언론이 바라본 딥페이크 기술. 디지털콘텐츠학회논문지, 23(5), 89-102. https://www.dbpia.co.
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기간이 너무나 짧고 이러한 이유로 교수학습방법에 대하여는 충분한 투자와 끊임없는 보완이 있어야 한다고 생각한다.
결론적으로, 본론에서 조사한 바와 같이 생성형 AI 등을 활용하면 단순한 지식습득과목이 아닌 ‘실기’등의 교육에 많
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