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딥페이크 기술. 디지털콘텐츠학회논문지, 23(5), 89-102. https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11068879
Stibee. (2024). AI 아트 - 예술과 기술 그 사이 어딘가. AI 아트 뉴스레터. https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/QcU2bj01RLYwFu_gBViw1G0N2DzulAY=
법무부. (2024)
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딥페이크 기술과 과제. https://spri.kr/posts/view/23469?code=data_all&study_type=&board_type=industry_trend
연합뉴스 (2021). 유네스코, \'AI 윤리 권고\' 채택…\"첫 국제 표준\". https://www.yna.co.kr/view/AKR20211126039700009
연합뉴스 (2024). 외로움 달래주는 AI…\"과도한 의존
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딥페이크와 생성형 AI가 주도하는 허위정보 생태계의 변화
3. 소셜미디어 플랫폼별 가짜뉴스 전파 경로와 알고리즘 영향 분석
4. 확증편향과 필터버블이 AI 기반 가짜뉴스 수용에 미치는 심층적 영향
5. 국내외 팩트체크 교육 프로그램
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딥페이크 확산, 알고리즘 편향성, 일자리 대체 등 새로운 형태의 사회적 위험을 야기하고 있다. 특히 생성형 AI의 대중화로 이러한 문제들이 더욱 가시화되고 있으며, 사회 전반의 대응 역량 강화가 시급한 상황이다.
둘째, 각국 정부와 국제기
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유를 통해 해결될 수 있으나, 현재까지는 그러한 노력이 부족한 상태이다. 이에 따라, AI 기술의 발전과 함께 개인정보 보호에 대한 법적 규제와 기술적 대책이 필요하게 되었다.
AI 기술의 발전은 현대 사회의 전반적인 분야에서 혜택을 제공
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