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가짜뉴스의 새로운 양상과 확산 메커니즘 분석
2. 딥페이크와 생성형 AI가 주도하는 허위정보 생태계의 변화
3. 소셜미디어 플랫폼별 가짜뉴스 전파 경로와 알고리즘 영향 분석
4. 확증편향과 필터버블이 AI 기반 가짜뉴스 수용에 미치
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딥페이크 제작·유포 3명 첫 고발. https://www.hani.co.kr/arti/politics/election/1200085.html
산업일보. (2024, 12, 11). [그래픽뉴스] 국민 중 61%, ‘딥페이크 가짜뉴스’ 심각성 우려. https://kidd.co.kr/news/239491
EBS 뉴스. (2025, 5, 7). 세계 선거 흔드는 AI 조작…한국
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딥페이크 기술. 디지털콘텐츠학회논문지, 23(5), 89-102. https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11068879
Stibee. (2024). AI 아트 - 예술과 기술 그 사이 어딘가. AI 아트 뉴스레터. https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/QcU2bj01RLYwFu_gBViw1G0N2DzulAY=
법무부. (2024)
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딥페이크 가짜뉴스 대응 쟁점 [KOFAC ISSUE PAPER 2024-5]. https://www.kosac.re.kr
정재승. (2024). 대한민국에 인공지능 윤리가 절실한 이유. AI World 2024 강연. https://www.youtube.com/watch?v=nT1KeIDAyNI
IBM. (2024). EU AI 법이란 무엇인가요? https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/
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가짜뉴스의 확산과 딥페이크, AI기술의 발전 등 급변하는 디지털 기술 환경 속에서 디지털 리터러시는 가장 필수적인 능력이다. 이러한 디지털 리터러시와 비판능력을 기를 수 있는 교육적 지원이 필ㅇ요하다.
마지막으로 청소년들이 미래의
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