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단일사례설계의 이해
1. 서론
2. 단일사례설계의 논리적 개관
3. 사례 수
4. 사회복지에서 단일사례 설계
5. 측정의 쟁점
6. 자료수집
7. 단일사례설계의 유형
8. 자료분석
1. 서론
시계열 설계의 논리
- 연구대상을 통제집단으로 배정할 수 없을 때
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간결성, 시간과 조사비의 절감 등으로 인해 사회과학조사에서 많이 활용되고 있음.
EX) 사회과학조사
2절 단일사례설계
1. 단일사례설계의 도입 및 특성
1) 단일사례설겨의 도입
사회복지실천의 효과성을 평가하기 위해 가장 많이 사용되는 설
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과학적 방법과 조사연구
2. 조사연구의 성격
3. 연구문제와 가설
4. 조사설계
5. 조사설계의 종류
6. 측정
7. 측정도구
8. 측정의 신뢰도와 타당도
9. 샘플링(표집/표본추출)
10. 단일사례연구
11. 자료수집
12. 욕구조사와 평가조사
13. 질적
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사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
현대 복지국가의 사회복지교육 : 현외성 저, 공동체, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
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사회복지분야에서 실천평가의 개념과 중요성
1. 전문직으로서의 책임성 증진
2. 사회복지실천의 틀 제공
3. 실천에 활용 가능한 지식의 구축
4. 실천에의 피드백
II. 사회복지실천분야에서 평가의 유형
1. 단일사례설계
2. 단일사례설
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정책오차의 개념
2. 문제설정 오차
3. 설계오차
4. 집행오차
5. 시정오차
Ⅴ. 정책실패 사례연구 (국책사업과 관련하여)
1. 국책사업 실패의 이론적 검토와 정의
2. 국책사업 집행 성패요인
3. 국책사업과 실패요인과의 관련성
Ⅴ. 결론
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설계 - 6
3.1 분석틀 - 6
3.2 연구대상 및 범위 - 7
3.3 자료 수집 - 8
3.4 분석 방법 - 8
4. 사례분석 - 8
4.1 한반도 대운하의 의사결정 - 8
4.2 한반도 대운하에서 4대강 사업으로 리프레이밍 - 10
4.3 찬반집단의 의사결정과정에 비교 - 12
5. 결론
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사례를 중심으로·”, 서울대학교 박사학위논문, 2003 Ⅰ. 서론
소비자 행위- 합리적, 계획적
Ⅱ. 본론
1. 합리적 행위이론
1) 정의
2) 이론에 근거해 적용한 사례
2. 계획적 행위이론
1) 정의
2) 이론에 근거해 적용한
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사회과학논총), 제 18집(2002)
김성호, 주민투표제도와 단체장과 의회의 대응(지방행정), 8월호,(2004),
노진철, 방사성폐기물처분장 입지선정을 둘러싼 위험소통과 자기결정(경제와 사회), 통권 제 71호(2006),
윤순진, 환경정의 관점에서 본 중저준
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사례· 32
1) IT산업 분야·············32
2) 이동통신산업 분야········· 34
라. 한국기업의 진출현황 및 과제····· 42
1) IT산업 분야············ 42
2) 이동통신산업 분야········ 44
Ⅲ. 결 론
1. 논문을
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과학적 호기심과 열정 18
3. 사회적 필요와 해결 18
4. 융합 연구와 혁신 18
5. 연구와 개발의 열망 19
6. 학문적 배경과 경험 19
7. 미래의 비전과 목표 19
? 재료공학 학위과정 입시 면접문제 50개 23
? 재료공학에 대한 연구동향 인식검증 기
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이해하며 현실적인 보건교육 기획력을 발휘해 나갈 수 있는 전문 보건인력으로서의 비전을 이뤄갈 것입니다. 그리고 저의 임상보건과학대학원 교육과정 연구 과제를 점점 발전시켜 나가 보건의료 시스템활용, 임상전문인 양성, 사회전체의
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산업 발전에 실질적인 영향을 미치는 핵심 인재가 될 것을 약속드립니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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5. 자신의 미래 목표를 위하여 노력했던 과정과 역경극복의 사례, 그리고 목표를 세웠던 동기 등에 대해 서술 하세요.(1,000 자 이내)
[한 순간의 시련은 단련의 기회]
6. 장래희망을 서술하세요. (1,000자 이내).
[안철수 박사와 같은 인재]
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사례를 알리는 데 힘쓰겠습니다. 특히 청소년과 여성 등 과학기술 분야 소외 계층의 교육 기회를 확대하여 다양성과 포용성을 증진하는 데 기여할 것입니다.
사회적 책임을 중시하는 연구자로서, 윤리적 통계 분석과 데이터 관리 방식을 준수
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