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void main()
{
int dataQuick[MAX_SIZE];// quick sort에서사용할데이터
int dataInsertion[MAX_SIZE];// insertion sort에서사용할데이터
int size;// 데이터크기
double duration;// 각알고리즘이실행된시간측정값을저장
printf("Input DataSize >> ");// 입력받기
scanf("%d", &siz
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알고리즘 : 네트워크 G의 모든 연결선에 대하여 가중치별로 오름차순으로 정렬한 후 최소 가중치의 연결선부터 순서대로 생성 트리에 연결할 것인가의 여부를 결정해 나가는 알고리즘
① 가중치가 작은 것에서부터 큰 순으로 차례차례 선택
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1. 이진검색트리에서의 검색
키 x를 가진 노드를 검색하고자 할 때,
1) 성공적인 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재
-> 해당 노드를 return.
2) 실패하는 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재하지 않음
-> NIL값을 retur
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자료에 있는 BFS의 의사코드를 C++코드로 바꾼 것이다. BFS의 진행 과정은
우선 모두 vertex의 색깔이 흰색(코드에서는 \'0\')이었던 상태에서 Starting Point의
값인 S의 color만 회색(코드에서는 \'1\')으로 바꾼다. 그리고 무한대를 대신해 \'99\'의 값을
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// check if it is empty or not
void push(data td)
data pop()// pop element which top points
............ 소스코드 포함
보고서 목차
1. Program design
1) 랜덤 미로
2) 길찾기 알고리즘
3) 최적화된 길 표현
2. 주요 코드 설명
3. 결론
4. 실행화면
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// 알고리즘
for(count=2; count<=size*size; count++) //1은 초기화 2부터 25까지
{ // (z=x>y?x:y; <=> if(x>y) z=x; else z=y;)
row=(i-1<0)?(size-1):(i-1); // 위로~
column=(j-1<0)?(size-1):(j-1); // 왼쪽으로~
// square[row][column] 에 값이 있으면 참
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}
void main()
{
int i,set;
shortest_path(0,MAX_VERTICES); //0을 출발지로하는최단경로찾음
printf(\"0 = 출발점 \\n\\n\");
printf(\"Min distance 이동 경로 \\n\");
for (i=0; i< MAX_VERTICES; i++) { //최단경로값 ,도착위치출력
printf(\"%d %d\", distance[i], i);
set=i;
while (index[set] !=
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* 자료구조
- Double Linked List
- Heap (Min & Max)
- Stack (Sequential)
- Stack (Linked List)
- Queue (Sequential)
- Queue (Linked List)
* 알고리즘
- Hash
- Sort : Bubble
- Sort : Heap
- Sort : Insertion
- Sort : Merge
- Sort : Quick
- Sort : Radix
- Sor
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알 수 있다. (혹은 Left, Right Skewed Tree) 이러한 문제를 해결하기 위해 균형 탐색 트리(balanced search tree)가 사용된다 1. 최대값을 찿는 알고리즘(maximum algorithm)
2. 선형 탐색 알고리즘(linear search algorithm)
3. 삽입정렬(insertion sorting algorithm)
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#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MAX 50
int head[MAX][MAX];
void Floyd_alg();
void path(int from,int to);
void pri_mat(int l);
void pri_Pmat(int l);
int P[MAX][MAX];
int gnode,link,x,y,c;
main()
{
FILE *fp;
int start,ende;
if((fp=fopen("graph4.txt","r"))==NUL
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