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측정
Ⅵ. 중등(중학교) 수학과(수학교육)의 지도방법
Ⅶ. 중등(중학교) 수학과(수학교육)의 교수학습모형
1. 학급 내 동질 집단 편성 시 수준별 교수?학습 모형
1) 일제학습 전개
2) 수준별 학습활동
3) 정리
2. 학급내 이질 집단 편성시 수
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유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)
자연선택(natural selection)과 자연유전(natural genetics)에 기초한 탐색기법
적자생존(survival of the fittest)의 원리
각 세대별로 부모스트링(parent string)으로부터 자녀스트링(child string)을 형성
GA는 효과적으로 과거의
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유전자 알고리즘을 이해하기 위해 필요한 범위 밖의 지식이다.
유전자 알고리즘의 작동 원리를 설명해 보도록 하자.
하나의 정수 매개변수로 한 간단한 함수의 최대값을 찾는 문제이다. 이 예에서의 함수는 포물선으로 31p-p 로 정의되고 p
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networks)
신경망의 구조
신경망의 종류
역전파망
코호넨 자가구성 지도
자가구성 지도의 학습 과정
유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)
생물학 연구 결과
자연 선택 기법
유전자 알고리즘
보로노이 다이어그램
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유전자 프로젝트와 데이터베이스
2.2 서열 해석
2.3 기능 예측
2.4 구조적 연구
2.5 신약 연구
2.6 알고리즘의 연구
3. 생물정보의 활용
3.1 유전자 및 단백질 기능 예측
3.2 약물 표적
3.3 유전자• 단백질 발현
3.4 유
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동기(1943~1951)
(2) 제2기 : 초기 관심기(1952~1965)
(3) 제3기 : 침체기(1966~1974)
(4) 제4기 : 활성기(1975~1988)
(5) 제5기 : 융성기(1989~현재)
3. 인공지능의 응용분야
(1) 신경망(Neural Networks, NN)
(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
(3) 퍼지이
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void main()
{
int dataQuick[MAX_SIZE];// quick sort에서사용할데이터
int dataInsertion[MAX_SIZE];// insertion sort에서사용할데이터
int size;// 데이터크기
double duration;// 각알고리즘이실행된시간측정값을저장
printf("Input DataSize >> ");// 입력받기
scanf("%d", &siz
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1. 이진검색트리에서의 검색
키 x를 가진 노드를 검색하고자 할 때,
1) 성공적인 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재
-> 해당 노드를 return.
2) 실패하는 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재하지 않음
-> NIL값을 retur
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알고리즘 : 네트워크 G의 모든 연결선에 대하여 가중치별로 오름차순으로 정렬한 후 최소 가중치의 연결선부터 순서대로 생성 트리에 연결할 것인가의 여부를 결정해 나가는 알고리즘
① 가중치가 작은 것에서부터 큰 순으로 차례차례 선택
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자료에 있는 BFS의 의사코드를 C++코드로 바꾼 것이다. BFS의 진행 과정은
우선 모두 vertex의 색깔이 흰색(코드에서는 '0')이었던 상태에서 Starting Point의
값인 S의 color만 회색(코드에서는 '1')으로 바꾼다. 그리고 무한대를 대신해 '99'의 값을
집어
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