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다익스트라 알고리즘을 사용한 서울 지하철 최단경로 탐색 프로그램을 구현한 적이 있었습니다. 사실 그때는 알고리즘의 정확한 개념은 알지 못하고 그냥 위키의 소스를 사용해서 어떻게 구현할 것 인가하는 방법을 택했습니다. 그래서인지
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http://blog.naver.com/z4701z/220897059469
출력화면 스크린샷 다익스트라 알고리즘
입력부분 == 출발지 ,도착지
결과출력 == 출발지, 도착지, 최단거리 ,경로
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",&n,&w);
if(w>=99)
{
printf("가중치를 넘었습니다. 다시 입력 하세요.\n");
y--;
continue;
}
graph[x][n]=w;
}
}
}
void matrixprint(int graph[][max],int num)//인접 행렬을 프린트 해줍니다.
{
int x,y;
printf("\n가중치를 간는 인접행렬 \n");
printf(" ");
for(x=0;x<num;x++)
{
printf
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알고리즘인 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘
➁ 동적계획법(Dynamic Programming)인 플로이드(Floyd) 알고리즘
(4) 최단경로가 사용되는 예 :
➀ GPS를 이용한 네비게이션 시스템
➁ 지하철 노선도 최단경로 검색 시스템
➂ 수송 시스템
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%d : %d\n",y1,k,weight[k]);
}
}
}
} Ⅰ. Overview
◎ 문제
◎ Dijkstra 알고리즘란
◎ input 값
◎ output 값
Ⅱ. Algorithms used
◎ 주요 배열 및 선언된 변수
◎ 프로그램 알고리즘
Ⅲ. Capability and Limitations
Ⅳ. How To Run
Ⅴ.CODE
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알고리즘에 대한 관심이 높아지면서 해당 주제를 깊이 탐구하게 되었습니다. A* 알고리즘, 다익스트라 알고리즘 등 다양한 경로탐색 알고리즘을 접하고, 이를 실제 문제에 적용해보는 프로젝트를 진행하면서 그 재미와 매력을 더욱 실감하게
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알고리즘에 대한 심화 연구는 저에게 흥미로운 주되었고, 이를 통해 실제 상황에서의 문제 해결 능력을 키웠습니다. 여러 가지 경로 탐색 알고리즘, 특히 A* 검색 알고리즘과 다익스트라 알고리즘에 대한 이해도를 높이기 위해 관련 프로젝트
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알고리즘과 데이터 구조에 대한 깊은 이해를 쌓았으며, 이를 통해 경로 탐색의 원리에 매료되었습니다. 특히, 다익스트라 알고리즘과 A* 알고리즘을 활용한 경로 탐색 프로젝트를 수행하면서, 이론과 실제를 연결짓는 기쁨을 느꼈습니다. 또
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