|
%d : %d\n",y1,k,weight[k]);
}
}
}
} Ⅰ. Overview
◎ 문제
◎ Dijkstra 알고리즘란
◎ input 값
◎ output 값
Ⅱ. Algorithms used
◎ 주요 배열 및 선언된 변수
◎ 프로그램 알고리즘
Ⅲ. Capability and Limitations
Ⅳ. How To Run
Ⅴ.CODE
|
|
|
프로젝트에서 가장 크게 느꼈던 부분이다. 이번 프로젝트에서 얻은 깨달음이 앞으로 프로그래밍을 하는데 있어서 중요하게 작용될 듯 싶다. 1. Introduction
2. Overall system class design
3. Data structures
4. Algorithm specification
5. Discussion and Conclusion
|
|
|
프로그래밍
2. 객체 지향 개발방법론
1) 객체 지향 분석
2) 객체 지향 설계
3. 정보공학 개발방법론
1) 기본원리
2) 개발 단계(수직적 관점)
4. 컴포넌트 기반 개발방법론
1) 컴포넌트 아키텍쳐의 대표 모델
2) 구축 요소 기술
참고문헌
|
|
|
알고리즘의 테스트1과도 결과가 같음을 알 수 있다.
▶테스트2 (파일명:dijkstra2.dat)
▶실행결과2
=>설명
③번의 최단경로 거리( 0 6 7 3 7 9 )와 ④번의 각 정점에 대한 (최단거리: x)를 비교해보면 같은을 알수 있다.(프로그램이 제대로 구현되었
|
|
|
검사하여 미방문 vertex들을 큐에 삽입한다.
4. 큐의 front에서 하나의 vertex를 꺼내어 새롭게 선택한다.
5. 큐가 빌 때까지 2-4의 과정을 반복한다. Breath First Tree
Depth First Tree
Prim 알고리즘
Kruscal 알고리즘
Dijkstra 알고리즘을 C로 구현
|
|
 |
프로그래밍 이해
Ⅲ-1. 네트워크 프로그래밍 기본개론
Ⅲ-2. 소켓 프로그래밍
Ⅲ-3. TCP/IP 프로토콜
Ⅳ. H.263 영상코덱
Ⅳ-1. H.263 알고리즘
Ⅳ-2. 비트율 제어
Ⅳ-2. 영상압축에 대한 기본적인 이론
|
|
|
1. PEG알고리즘과 IPEG 알고리즘 비교
LDPC codes의 문제점인 High SNR에서 Error floor가 발생한다는 점이 PEG알고리즘으로 생성한 부호에서도 발생하였다. 그리고 Hua Xia가 제안한 IPEG알고리즘을 통하여 High SNR에서 PEG알고리즘에서 발생하는 Error floor를
|
|
|
Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
|
|
|
2.2.2.4 차량정보 입력 알고리즘
2.2.2.5 차량정보 삭제와 재정렬 알고리즘
2.2.2.6 실시간 요금 계산 알고리즘
2.2.2.7 만차 처리 알고리즘
2.2.2.8 이전 버전 주차장 시스템과의 비교
3. 결론 및 토의
3.1 개선사항
3.2 소감
|
|
|
알고리즘을 보면 일단 표 5에서는 J48 Tree로 분석한 결과는 정확도가 84%, 에러율이 16%인 것에 비해 AD Tree로 분석한 결과는 정확도가 83%, 에러율이 17%로 근소한 차이를 보인다.
표 5를 보면 쉽게 알 수 있듯이 1% 차이, 0.02 정도의 차이를 보이고 있
|
|
 |
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
 |
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
 |
며, 이를 활용하여 혁신적인 솔루션을 개발하고 비즈니스에 기여하고자 합니다. 또한, 제 강점은 프로그래밍과 알고리즘 분야에서의 전문성입니다. 복잡한 문제를 해결하고 효율적인 소프트웨어를 개발하는 데 능숙하며, 이를 통해 프로젝트
|
|
 |
알고리즘을 개발하고 최적화하는 작업을 수행했으며, 이는 실제 산업 문제 해결에 직접 적용될 수 있는 중요한 기술입니다. 자기 소개서
- 포스코 ICT -
1. 지원 동기 및 입사 후 포부
2. 학업 및 전문성
3. 경력 및 경험
4. 강점 및 약점
|
|
|
할 것입니다.
Q6. 수학과 컴퓨터 과학의 융합 연구에 대해 어떻게 생각하나요?
현대 수학 연구에서 컴퓨터 과학과의 융합은 필수적이라고 생각합니다. 복잡한 계산과 대규모 데이터 처리를 위해 프로그래밍 기술과 알고리즘 이해가 중요하며,
|
|
 |
프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등에 대해 심화 학습을 진행하고, 이를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 배양할 것입니다. 또한, 객체지향 프로그래밍, 웹 개발, 모바일 개발 등 다양한 분야에 대한 전문 지식을 습득
|
|
 |
입사 지원동기, 입사 후 포부
안녕하세요. 신입 소프트웨어 개발자로서 끊임없는 성장과 협업을 통해 기술적 문제를 해결하는 것에 열정을 불태우는 (당신의 이름)입니다.
저는 컴퓨터 공학을 전공하면서 다양한 프로그래밍 언어와 알고리즘
|
|
메뉴펼치기
