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고객들이 선호하는 금융상품 유형을 도출하였으며, 이를 바탕으로 AI 알고리즘을 활용하여 고객별 최적의 투자 포트폴리오를 자동으로 추천하는 시스템을 설계하였습니다. 프로젝트 초기에는 데이터 수집 및 모델링 과정에서 어려움을 겪었
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성하는 시스템도 직접 구축한 바 있습니다.
6. CBM 알고리즘을 설계할 때 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?
센서 데이터의 불균형성과 노이즈 문제였습니다. 고장 발생 데이터가 적은 상황에서 모델을 학습시키기 위해 SMOTE, ADASYN 등의 오버샘
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를 위해 시스템 구조를 재설계하고, 실시간 데이터를 처리하는 알고리즘을 최적화하여 시스템의 처리 속도를 30% 향상시킨 경험이 있습니다.
5) 입사 후 가장 먼저 하고 싶은 일은 무엇인가요?
효림그룹의 소프트웨어 시스템을 분석하여, 개선
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프로젝트 당시 전력 최적화 방식에서 의견이 갈렸습니다. 일부는 알고리즘 단순화를, 일부는 하드웨어 병렬화를 주장했습니다. 저는 데이터를 기반으로 두 방안을 시뮬레이션했고, 결과를 근거로 하드웨어 병렬화가 더 효율적임을 증명했습
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이를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및
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후 이루고 싶은 목표는 무엇입니까?
단기적으로는 올리브영 온라인몰의 개인화 추천 알고리즘 고도화 프로젝트에 참여해 성과를 내고 싶습니다. 중기적으로는 온·오프라인을 결합한 옴니채널 전략을 강화하며, 고객 충성도를 높이는 데 기
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전 경험을 통해 SW개발 전문성을 쌓았습니다. 반도체 설비 데이터 분석과 예지보전 알고리즘 개발, 딥러닝 기반 이상 탐지 연구 등을 수행하며 현업 적용 가능성을 검증했습니다. 이를 통해 데이터 분석력, 시스템 설계 역량, 협업 능력을 모두
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뢰성이 낮아 실패할 뻔한 경험이 있습니다. 그러나 원인을 근본적으로 분석하고 새로운 알고리즘을 개발해 문제를 극복했습니다. 이를 통해 실패를 두려워하지 않고 근본적 해결책을 모색하는 자세를 배웠습니다. 이는 세스코 재고관리 직무
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려는 목표를 기술하여 주십시오.
저는 탐사목적 로봇의 이동과 움직임을 구현하는데 필요한 제어 알고리즘 구현 및 프로그래밍을 전담한 프로젝트를 통해 전국 메카트로닉스 경진대회에서 수상한 경험이 있으며, 학과에서 배운 여러 가지
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입사한다면 3년 후 어떤 개발자가 되어 있을까요?
3년 후 저는 초음파 영상 알고리즘과 UI/UX의 전반적인 흐름을 이해하고, 하나의 기능을 처음부터 끝까지 책임질 수 있는 주니어 개발자가 되어 있을 것입니다. 단순히 할당된 기능만 구현하는
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