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을 통해 컨설팅은 설명과 설득의 과정이라는 점을 배웠습니다.
5. AI 기술이 공공영역에서 갖는 장점과 한계는 무엇인가요?
AI는 효율성과 예측 가능성을 제공해 정책 결정의 객관성을 높일 수 있지만, 잘못된 데이터나 편향된 알고리즘은 오히
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5. 인공지능 기술을 의료기기에 적용할 때 주의해야 할 점은 무엇이라고 생각합니까?
답변: 데이터 편향성과 설명 가능성(XAI) 확보가 중요합니다. 신뢰할 수 있는 AI를 개발하기 위해 데이터 품질 관리와 알고리즘의 투명성을 고려해야 합니
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알고리즘을 실험했고, 데이터 전처리와 피처 엔지니어링의 중요성을 깊이 이해하게 되었습니다. 또한 금융기관 인턴 경험에서는 시장 모니터링 보고서를 작성하면서 실제 금융 데이터의 불완전성과 해석의 어려움을 체감했습니다. 이를 극
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. FA팀에서 현장교육을 받으면서 MPEG 표준을 이용한 동화상 처리 기술과 이미지 센서의 기본적인 특성과 설계 방법에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 JPEG 알고리즘을 Verilog HDL로 구현함으로써 하드웨어적인 감각도 키울 수 있었습니다.
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알고리즘을 설계하고, 이를 하드웨어에 구현하는 과정에서 다양한 프로그래밍 언어(Python, C++)와 임베디드 시스템에 대해 공부하고 실습했습니다. 이 경험을 통해 기계적 설계와 전자적 제어가 어떻게 상호작용하는지에 대한 구체적인 이해를
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통해 문제 해결과 갈등 조정 경험을 쌓고자 노력해왔습니다.
한 예로, 학부 시절 소속된 인공지능 동아리에서 대규모 팀 프로젝트를 진행할 때 팀원 간 역할 분담을 두고 의견 충돌이 있었던 적이 있습니다. 일부 팀원들은 알고리즘 구현에만
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알고리즘을 도입해 성과를 낸 경험처럼, 기아에서도 혁신적 실험을 두려워하지 않고 실행하여 생산라인 효율화와 품질 혁신을 실현하겠습니다.
6) 입사 후 5년 내 목표는 무엇입니까?
입사 초기에는 신차개발 공정과 자동화설비 운영을 철저
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알고리즘을 연구하고, 팀원들과 함께 최적의 솔루션을 도출했습니다.
이 경험을 통해 저는 문제를 분석하고, 적절한 해결책을 제시하는 능력을 키울 수 있었습니다. 또한, 팀원들과의 협력 속에서 다양한 시각을 이해하고, 문제를 다각도로
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알고리즘을 적용해야 합니다. 저는 인턴십에서 MES 데이터 오류를 직접 해결하며 이를 체득했습니다.
6) 현대위아를 선택한 이유는 무엇입니까?
현대위아는 모빌리티 솔루션 분야에서 글로벌 생산 경쟁력 확보를 위해 스마트팩토리를 적극 도
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측정비 체계 구축을 통해 조직의 신뢰를 얻고, 장기적으로는 친환경적이고 스마트한 설비 설계에 기여하는 것이 목표입니다. 예를 들어, 에너지 효율을 고려한 설비 설계와 데이터 기반 최적화 시스템을 구축하여 LS MnM이 지속가능한 글로벌
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