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‘데이터베이스관리’ 수업에서, 오라클DB에서 SQL문을 이용하여 기존에 있던 주식데이터들을 가지고 향후 주식데이터의 변동을 예측하는 프로젝트를 경험했습니다. 저는 알고리즘을 기획하고 구현하는 역할을 했으며, 과거데이터의 패턴분
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를 바탕으로 최적화된 추천 방식을 도입하였습니다. 특히, 고객이 관심을 갖는 상품과 비슷하면서도 새로운 상품을 추천하는 추천 알고리즘을 개발하여, 고객 머무르는 시간이 늘어나고 재방문률도 향상되었습니다. 이러한 데이터 기반의 분
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고 있습니다. 이러한 강점과 단점을 인지하고 실천에 옮기면서, 스스로가 점차 성장하는 모습을 느낍니다. 처음에는 복잡한 알고리즘이나 시스템 설계에 어려움을 겪기도 했지만, 끊임없는 연습과 실무 경험을 통해 실력을 쌓았으며, 문제 해
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이러한 경험을 바탕으로, 복잡한 데이터를 분석하고 의미를 도출하는 능력을 갖추려고 노력하고 있으며, 나아가 더 효율적이고 정교한 알고리즘 개발을 통해 사회적 기여를 하고자 합니다. 세종대학교 수학전공은 뛰어난 교수진과 연구 환경
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하고 있습니다. 다섯째, 문제 해결 능력과 창의적 사고를 키우기 위해 꾸준히 코딩 연습을 하고 있습니다. 알고리즘 문제 풀이와 자료구조 학습은 비판적 사고와 논리적 사고를 연습하는 좋은 방법입니다. 이러한 노력은 실무에서 복잡한 문
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, 스마트 제어 시스템 개발 등은 앞으로의 산업 발전에서 중요한 역할을 할 것이기 때문입니다. 이를 위해 딥러닝 알고리즘을 이해하고, 해당 기술을 하드웨어와 연계하는 방법을 연구하는 것도 목표입니다. 이처럼 전자공학과에서 배우고 싶
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측하고 해결책을 마련하는 경험은 현대자동차의 차량제어 기술에 바로 적용할 수 있는 강점입니다. 자율주행차량의 센서 융합, 제어 알고리즘 최적화, 실시간 데이터 처리 분야에서 실질적인 성과를 경험하며, 현장의 요구와 혁신을 빠르게
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수 있을 것입니다. 또한, 평가 과정에서 발생하는 편향성을 최소화하기 위한 규제와 내부 검증 시스템도 강화해야 합니다. 알고리즘의 공정성을 확보하는 것은 신뢰성을 높이는 핵심 요소이기 때문에, 정기적인 검증과 피드백 과정을 도입하
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수요 예측 모델을 개선하기 위해 새로운 데이터 분석 기법을 도입했습니다. 이를 위해 다양한 통계 기법을 연구하고, 머신러닝 알고리즘을 활용하여 예측 정확성을 높이기 위해 노력했습니다. 최종적으로, 우리의 모델은 기존 모델보다 15% 높
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차별성은 문서의 문맥과 구조를 파악해야 명확히 구별할 수 있습니다. 예컨대, 동일한 기능을 수행하더라도 부품 배치, 동작 알고리즘, 회로 구성에 따라 특허 권리 범위는 전혀 달라질 수 있고, 이는 AI가 단독으로 해석하기에는 여전히 어려
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