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= div + Gaussian[q][p]; // 총합
}
}
for(y=1; y<255; y++){
for(x=1; x<255; x++){
sum = 0;
for(q=0; q<=4; q++){
for(p=0; p<=4; p++){
// 가우시안 마스크와 원영상의 마스크 연산
sum += Gaussian[q][p] * m_OpenImg[y+q-1][x+p-1];
}
}
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링(Modeling) : 렌더링 전 단계에서 수행되는 작업으로 어떠한 방
법으로 렌더링 할 것인지를 결정
필터링(Filtering) : 작성된 그림을 필터 기능을 이용하여 여러 가지
형태의 새로운 이미지로 바꿔주는 작업
인터레이싱(Interlacing) : 그림 파일을
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필터
5) 지브라 패턴?제너레이터
6) 와이드 TV모드(16:9)
7) 카세트 메모리에 의한 테이프
8) 데이터코드 기능
9) 기타기능
Ⅳ. 디지털캠코더의 장단점
1. 장점
2. 단점
Ⅴ. 디지털캠코더의 수업활용 방법
1. 일반 화상기로 사용
2. 전자
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영상 창조가 가능하다
※영화의 조명Ⅰ
Ⅰ.영화조명
°프레임 내에서 밝고 어두운 영역들은 각 쇼트의 전체적인 구성을 차조하는데 기여하며, 나아가서 우리의 눈을 특정한 대상과 액션으로 인도한다
-밝게 비추는 부분은 관객의 주의를 끌게
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영상 이미지 처리 기술…………………………………………………………………11
2.2 문자 인식기술………………………………………………………………………………12
2.2.1 정점 샘플링법…………………………………………………
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1. 서론 : 영상처리란 무엇인가
2. 기본 처리 기법
2. 1 이진영상 처리
2. 2 contrast stretching
2. 3 잡음 제거
2. 3. 1 미디언 필터에 의한 잡음 제거
2. 3. 2 이진 영상 데이터의 잡음 제거
2. 4 에지 추출
2. 4. 1 1차 미분
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스캔을 어떻게 구현 할 것인 지 많이 생각해 보았다.
과제를 끝으로 한 학기동안 열심히 강의해주신 조교님들 감사드립니다. 많이 부족한 부분도 많 았지만 눈높이에 맞는 강의로 조금이나마 부족한 부분 채우게 되어 감사드립니다.
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Ⅰ. 서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 국내폐기물 발생 현황 및 폐기물 종류
2. 국내폐기물 처리방법 종류 및 처리지역 분포
3. 국내폐기물 처리업소 현황 및 지역분포
4. 국내폐기물 업체의 실태 및 사업
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영상처리로 차선인식과 신호등 인식에 사용하는 기법인 그래디언트, 라플라시안, 캐니 엣지 검출기 등에 관한 정보였습니다.
3-2 정보를 어떤 방법으로 수집, 분석, 활용하셨습니까?
정보를 찾기 위해 구글링을 많이 했습니다. 과제 전에는 네
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필터를 이용한 추정제어 등을 공부하였습니다.
알고리즘에 대한 이해가 늘면서 영상처리쪽에도 관심을 갖고 영상처리관련 이진화, 히스토그램, 이동형 객체 추적을 위한 Meanshift, Camshift 알고리즘에도 흥미를 갖고 연구를 계속 진행 하였고 알
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영상처리 시스템을 만들었는데 그 중 제가 담당한 부분은 PC와 SCAN하는 모터를 사용자의 임의대로 조정할 수 있게 컨트롤러와 PC상의 소프트웨어(C언어,basic)를 제작 Programming 하였으며, 아날로그 부분에서 증폭과 필터를 담당하였습니다.
제가
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필터 및 영상 처리 모듈을 설계한 경험이 있습니다.
3) 반도체 설계 엔지니어로서 해결해야 할 가장 큰 도전 과제는 무엇이라고 생각하십니까?
답변: 공정 미세화로 인한 전력 소비 증가와 신호 무결성 문제 해결이 주요 도전 과제라고 생각
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