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int x, y, p, q;
// x축 y축 미분연산한 값과 동일한 결과를 가져오는 마스크값
int px,
ft_x[3][3]={{-1,0,1},{-2,0,2},{-1,0,1}};
int py, ft_y[3][3]={{1,2,1},{0,0,0},{-1,-2,-1}};
for(y = 1;y <255;y++)
{
for(x =1;x < 255;x++)
{
px = 0;
for(q = 0;q <=2;q++)
{
for(p = 0;p &
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영상의 Y축으로의 미분 연산한 값과 동일한 결과를 가져다 주는 마스크
int py, ft_y[3][3]={{-1,0,0},{0,1,0},{0,0,0}};
for(y = 1;y <255;y++)
{
for(x =1;x < 255;x++)
{
px = 0;
// 마스크와 연산을 위하여 원 영상을 3*3으로 분리
for(q = 0;q <=2;q++)
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FILTER 및 공기처리가 간단
- 설비비가 적고 관리가 용이.
-경제적 클린룸 구축비용. 1. 클린룸(Crean Room)이란 무엇인가?
1) 클린룸(Crean Room)의 정의
2) 클린룸(Crean Room)에서 생산되는 것들
2. 클린룸(Crean Room)에서 통제되는 것들.
1) 클린
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영상물등급위원회의 등급자료 조회결과 www.kmrb.or.kr
* 현대사회와 범죄 (허경미 저) Ⅰ. 사이버 범죄의 정의
Ⅱ. 사이버 범죄의 특징
Ⅲ. 사이버 범죄의 유형
1. 사이버 테러형
1) 해킹
2) 바이러스
2. 일반 범죄형
1)
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ss.rc
TestImageProcess.vcxproj
TestImageProcess.vcxproj.filters
TestImageProcess.vcxproj.user
vc100.pdb
ImageOriginal.bmp
Test.bmp
TestImageProcess.sln
TestImageProcess.suo
6.52MB
파일 46, 폴더 5
Template Matching.docx…………………………………………2p
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2011) - 영역별 위치기반 영상정보 검색 시스템 설계 및 구현, 원광대학교
김광영 외 1명(2011) - 주제분류 기반의 개인화 검색시스템에 관한 연구, 한국문헌정보학회
고재운(2010) - 인덱싱 에이전트를 이용한 멀티미디어 데이터 검색시스템, 한국
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2005), 유전 알고리즘을 이용한 신경망의 학습성능 향상 방법에 관한 연구, 동국대학교 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 신경망의 특성과 학습기능
Ⅲ. 신경망의 태동
Ⅳ. 신경망의 구조
Ⅴ. 신경망의 이용
Ⅵ. 신경망의 활용사례
1. Input
2. Filter1
3.
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255)값을 만족시키기 위해서이다. 실험에서 얻은 영상은 다음과 같다. 1. 실험 목적
2. RGB to YCbCr Color Coordinate Conversion
3. Image Resizing
3.1 Averaging
3.2 Bilinear Interpolation
4. Histogram Equalization
5. Image Sharpening Filter
5.1 Laplacian Filter
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2) GPS-VAN
① 의의
일반차량에 GPS 수신기, 수치사진기, 관성항법장비, 탐측기, 고도차계 등을 탑재하여 주행과 동시에 도로 정보를 실시간으로 자동취득하는 이동식 도로도면화 체계이다.
② 특징
ㆍGPS 측량기술, 차량항법, 수치영상처리기술이
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Filter)
p
f(x) = ──── f(x, y) = a·e
2
(1 - b)b │x│+│y│
f[i, j] = ──────────────
1 + b
▶ Canny Edge Detector보다 SNR(Signal to Noise Ratio)이 우수하고, Localization이
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