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a라 하고, 동일한 은닉노드 수를 가진 재학습된 신경망에 의해 수행되는 예측력을 b라 할 때 a와 b를 비교하여 큰 차이가 없다면 이 방법은 적절한 은닉노들 수를 찾기 위한 하나의 대안이 될 수 있다.
Ⅴ. 신경망모형(신경망)과 선형회귀모형
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있어 예측모형의 최적화를 시켜줄 수 있는 방법을 말한다.
5. Text1
결과출력 도구로서 텍스트 화면을 보여주는 도구이다.
6. Output1
결과출력 도구로서 스프레드시트를 보여주는 도구이다.
Ⅶ. 향후 신경망의 전망
공학분야에서 신경망에 대한
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모형과 동일한 구조로 재학습된 신경망과의 비교
5변량 시계열 자료분석에 사용된 산업지수 전년동월비 증감율의 신경망 구조는 10-6-5이었고, sekita방법에 의해 선택된 은닉노드 수는 3개였다. 따라서 재학습된 신경망의 구조를 10-3-5로 설정하
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디들이 존재한다.
※ 병렬처리
신경망 모형은 여러 뉴런이 모여서 동시에 서로 다른 처리를 수행한다.
이 때, 여러 뉴런에 의한 병렬적 분산 처리를 수행해서 직렬처리보다 더 빠른 정보처리를 수행할 수 있다.
① MLP의 구조
② 결합함수(Combi
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신경망에 대한 거대 모형연구도 활발하게 진행되고 있다. 측면연결을 가진 V1 모형에서 빛의 대비에 무관한 증폭 특성의 연구와 함께 복잡패턴에 대한 사물합성 및 반응특성들이 연구되고 있다. 또한 감각계와 운동계의 통합모형으로 상구(sup
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