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선형회귀모형과 신경망모형의 주가예측
1999. 11. 23 최성섭, 구형건, 김영권
논문 - (p.13-14)이익유연화에 따른 회계이익과 장부가치의 상대적인 주가설명력
2000 김영조 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적배경 및 선행연구
Ⅲ. 가 설 설 정
Ⅳ. 연 구
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신경망의 특징 및 문제점
■ 범용근사자(universal approximator)
적절한 활성함수와 적당한 은닉마디를 가지는 MLP는 모든 비선형곡선을 매우 정확하게 근사 시킬 수 있음을 의미.
비선형 회귀모형으로 적합하는 경우.
변수가 가지는 대략적인 형
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회귀모형과 신경망모형 등이 활발하게 사용되고 있다.
컴퓨터의 발달과 카오스이론의 도입으로 10여년전에 비해서 모형의 예측력은 현저하게 향상됐다. 이와 같은 추세는 카오스모형과 같은 비선형모형의 개발로 더욱 가속화될 전망이다.&nbs
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회귀모형과 신경망모형 등이 활발하게 사용되고 있다.
컴퓨터의 발달과 카오스이론의 도입으로 10여 년 전에 비해서 모형의 예측력은 현저하게 향상됐다. 이와 같은 추세는 카오스모형과 같은 비선형모형의 개발로 더욱 가속화될 전망이다.
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예하미디어 1) 회귀불연속설계
a. 개관
b. 회귀불연속설계의 의의
c. 회귀불연속설계의 특징
d. 회귀불연속설계의 장점
2) 회귀불연속선의 여러 가지 형태
3) 회귀모형의 가정
a. 좋은 모형의 조건
b. 선형회귀분석의 가정
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변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2) 로지스틱 회귀분석 18
(3) 실험 결과비교 19
IV. 결론 및 추후연구과제 21
※ 참고문헌 22
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회귀분석(Multiple Regression Analysis)이 사용되었으며, 논문②의 경우 통계치의 정확성을 기하기 위해 사후검증의의 한가지인 Duncun의 사후검증법을 사용하였다.
논문③의 경우, ANOVA분석을 통해 BCC모형을 이용한 경제효율성을 분산분석(ANOVA)한 논
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모형의 적합도를 검증하기 위하여 다중회귀모형, 확률회귀모형을 개발하고 동일한 검증자료를 이용하여 예측교통사고율과 실제교통사고율의 오차를 비교분석하였다.
이상의 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 변수간의 복합적
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회귀모형 및 방법론의 기초이론 29
1. 분산분석 29
2. 다중회귀분석 33
제6절 선행연구 동향 36
제3장 기초분석 37
제1절 분석자료 37
1. 연구대상지 37
2. 자료의 수집 38
3. 공시지가 및 변동사항 40
4. 공시지가 현실
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회귀모형과 도보거리에 따른 도보거리별 부분모형회귀분석 결과를 토대로 지가에 영향을 미치는 요인들의 특성을 비교하였으며 그 결과는 다음 <표 16>과 같다. 전반적으로는 신도지역이 서울지역보다 지가에 영향을 미치는 변수가 더
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선형 회귀법과 평균값 대체 기법을 이용해 처리하고, 이상치 탐지 알고리즘을 적용하여 데이터의 신뢰성을 높였습니다. 이를 통해 데이터의 정확성을 확보하고, 모델 학습에 영향을 미치지 않도록 했습니다.
두 번째 문제는 예측 성능의 저조
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회귀모형을 설계했습니다. 특히 외부 변수(가정 배경, 교사 ICT 역량 등)의 영향도 고려해 보완지표를 설정하고, 다중회귀모형의 설명력을 향상시켰습니다.
그 결과, 디지털 기기 보급률과 인터넷 인프라보다는 교사의 ICT 활용역량이 성과에
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회귀모형을 세우고 자료 간의 상관관계 도출 방법을 배웠습니다.
이 방법을 활용하여 뉴트리라이트 브랜드 마케팅 공모전에 나간 경험이 있습니다. 대학생 소비자들을 대상으로 설문조사를하였더니 브랜드 인지도가 낮다는 결과를 도출
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회귀모형을 세우고 자료 간의 상관관계 도출 방법을 배웠습니다. 이 방법을 활용하여 뉴트리라이트 브랜드 마케팅 공모전에 나간 경험이 있습니다. 대학생 소비자들을 대상으로 설문조사를하였더니 브랜드 인지도가 낮다는 결과를 도출할
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회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 학습하였습니다. 배운 내용을 바탕으로 한국 마사회의 인턴 사원으로서 매출 신장에 대한 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 고객 설문 조사에서 얻은 1차 자료로 회귀분석을 하
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