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수학 소감, 흥미 있었던 과목 및 재학 중 연구 활동(학기 프로젝트 등)
2. 지원동기 및 관심 있는 연구 분야 및 향후 연구계획
3. 기타 연구/수학활동 관련 사항 등
4. 성장배경 및 성격 등 일반적인 사항은 자기소개서 하단에 간략히 기술
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수학 소감, 흥미 있었던 과목 및 재학 중 연구 활동(학기 프로젝트 등)
2. 지원동기 및 관심 있는 연구 분야 및 향후 연구계획
3. 기타 연구/수학활동 관련 사항 등
4. 성장배경 및 성격 등 일반적인 사항은 자기소개서 하단에 간략히 기술
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수학 소감, 흥미 있었던 과목 및 재학 중 연구 활동(학기 프로젝트 등)
2. 지원동기 및 관심 있는 연구 분야 및 향후 연구계획
3. 기타 연구/수학활동 관련 사항 등
4. 성장배경 및 성격 등 일반적인 사항은 자기소개서 하단에 간략히 기술
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대학원에 진학하고자 하는 이유
2. 수행하고자 하는 연구의 목적?의의?계획
3. DGIST 지원 학과(전공) 관련 과목 이수 또는 연구 경험, 연구실적?발간물?수상경력 등의 학문적 성과나 경력사항
4. ‘문제나 갈등해결 위한 노력’과 관련된
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대 배터리 소재 개발이나 촉매 반응을 이용한 이산화탄소 저감 기술 같은 연구는 인류의 미래와 직결된 주제입니다. 저는 이러한 분야에서 의미 있는 성과를 내는 연구자가 되고 싶습니다.
대학원에서는 특히나 ‘재료화학(Material Chemistry)’
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. I am eager to learn from these professors, gain in-depth knowledge, and participate in cutting-edge research to grow as a professional in the field of mathematical sciences.
I possess a deep understanding and analytical ability for mathematical problems. I achieved excellent results in mathematics
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hrough scientific research resonates with my own ethos. Life Science is not just a field of study for me; it is a pathway to understanding and contributing to solutions for pressing global issues, from health disparities to environmental sustainability.
My decision to pursue graduate studies in Life
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NIST’s AI graduate program, combined with its world-class faculty and cutting-edge research facilities, makes it the ideal environment for me to grow as an AI researcher. I am particularly excited by the prospect of conducting research in NLP, reinforcement learning, and healthcare applications of A
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derstanding and broaden my skill set.
UNIST's Design Department offers a unique interdisciplinary environment that combines cutting-edge research with practical design applications. I am confident that the program will provide me with the knowledge and tools I need to become a leader in the field of
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1.Preferred study field in detail
My primary area of research interest is machine learning and artificial intelligence (AI), with a specific focus on deep learning and natural language processing (NLP). As AI technology advances, the applications of deep learning and NLP have expanded dramatically,
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