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패턴인식 접근방법 비교
1) 결정론적 인식방법
2) 언어이론적 인식방법
Ⅲ. 인공지능과 제5세대컴퓨터
Ⅳ. 인공지능과 식별
Ⅴ. 인공지능과 한의진단
1. 혼합시스템의 정의
2. 혼합시스템의 특징
3. 혼합시스템의 구성
1) 신경망(다층
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인공 지능(AI), 전문가 시스템(Expert System), 패턴 인식 시스템, 의사 결정 시스템(DSS), 퍼지 이론(Fussy Theory) 등 컴퓨터를 이용하여 보다 복잡한 계산을 수행하고 고도의 시스템 분야에 활용하고 있다.
일괄처리에서 분산처리로 넘어갔으며 정보의
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컴퓨터가 인간의 사고와 생활양식에 절대 '침투'해서는 안될 영역이 있다는 것이다
둘째, 컴퓨터의 인공지능적 개발의 과정은 과학적이기 보다는 기술에 가까워 그 책임자들이 윤리와 인식에 바탕을 두지 않는 다는 것이다
셋째, 컴퓨터나 인
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컴퓨터가 인간의 사고와 생활양식에 절대 ‘침투’해서는 안될 영역이 있다는 것이다
둘째, 컴퓨터의 인공지능적 개발의 과정은 과학적이기 보다는 기술에 가까워 그 책임자들이 윤리와 인식에 바탕을 두지 않는 다는 것이다
셋째, 컴퓨터나
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인공지능(Artifical Intelligence)
학습, 문제해결, 패턴인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는데 주력하는 컴퓨터 공학분야
- 데이터 웨어하우스에서 집계 되고 추출
- 데이터를 통해 동적으로 수집, 관계없이 기업은 기계
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인공지능의 등장배경과 연구동향
2. 신경망 (Neural Network)
3. 전문가시스템 (Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recogn
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인공지능의 응용 분야
(1) 신경망 (Neural Network)
(2) 전문가시스템 (Expert System)
(3) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(4) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Re
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컴퓨터가 인간의 사고와 생활양식에 절대 '침투'해서는 안될 영역이 있다는 것이다
둘째, 컴퓨터의 인공지능적 개발의 과정은 과학적이기 보다는 기술에 가까워 그 책임자들이 윤리와 인식에 바탕을 두지 않는 다는 것이다
셋째, 컴퓨터나 인
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인공지능의 응용분야
(1) 신경망(Neural Networks, NN)
(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
(3) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Langu
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지능 연구를 지식 중심형 연구로 변환시킴
- 중략 - 제1장 인공지능의 개요
제2장 문제풀이
제3장 탐색에 의한 문제풀이
제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
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