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신경망
다. 인공지능의 역사적 발전 과정
라. 컴퓨터 비전과 이미지 인식
마. 로보틱스와 인공지능
3. 인공지능의 사회적, 경제적 영향
가. 노동 시장에 미치는 영향
나. 산업 구조 변화와 경제 성장
다. 사회적 불평등과 디지털 격차
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AI들이 출현하고 있습니다.
인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 엄청난 발전을 이루었습니다. 컴퓨터는 이제 인간이 할 수 있는 많은 일을 할 수 있으며, 앞으로 더욱 발전할 것입니다. 이 같은 AI 모델들은 이미 인간의 뉴런 수보다 많은 매개변
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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음말
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"반대로, 해파리보다 훨씬 작은 곤충인 개미는 매우 작은 몸집을 가지고 있지만, 뇌를 가지고 있습니다. 사실, 곤충들은 작은 몸을 가지고 있지만 발달된 뇌를 갖고 있습니다. 곤충들은 생물학적으로 다양한 활동과 행동을 조절하기 위해 뇌와
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AI), 완생이 되다, Issue&Trend 디지에코 보고서, 2016.
김진석, ‘약한’ 인공지능과 ‘강한’ 인공지능의 구별의 문제, 철학연구 제117집, 철학연구회, 2017.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 한국과학기술연구원, 2017.
배영임신혜리, 인공지능기술
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AI융합학 17
? 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌 18
? AI융합학 관련 주요 학술 이론 관련 문제 50문 22
딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 22
기본 개념 22
심층 신경망 22
합성곱 신경망 (CNN) 23
순환 신경망 (RNN) 23
생성적 적대 신경망 (GA
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신경망 모델에 대한 실무 경험을 넓혔습니다.
이 외에도, 분석 도구로는 Python과 R, TensorFlow, Keras 등을 사용하여 모델을 개발하고, Scikit-learn과 Pandas로 데이터 전처리 및 분석을 수행한 경험이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 삼성전자의 AI
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신경망(ANN)을 활용하여 보다 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 하위 개념입니다. 딥러닝은 대규모 데이터를 학습할 수 있으며, 이미지 및 음성 인식, NLP 분야에서 강력한 성능을 보입니다.
5) 입사 후 AI 분야에서 이루고 싶은 목표는 무엇인
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AI 반도체 경쟁력을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
Q4. AI 반도체 시장에서 삼성전자의 경쟁력을 높이기 위한 전략은 무엇이라고 생각하나요?
A4. AI 반도체의 성능을 극대화하기 위해서는 저전력 연산 기술과 신경망 최적화 기법을 적용해야
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족
AI 모델은 복잡한 신경망 구조를 기반으로 학습되므로, 평가 결과에 대한 해석이 어려운 경우가 많다. 이는 금융기관 및 감독 기관이 AI 모델의 결정 과정을 검토하는 데 한계를 초래할 수 있다.
③ 데이터 품질 및 보안 문제
AI 신용평가
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