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전망 2025: 기술 지평선 너머의 신호. 기술전망 보고서. https://spri.kr/posts/view/23813?code=data_all
DBpia. (2024). 시민참여와 인공지능(AI): 새로운 관계의 가능성과 한계. 과학기술학연구, 24(2), 89-112. https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12095056
PwC Ko
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전망, 미디어와 교육 제6권 1호, 2016. 1. 인공지능(Artificial Intelligence: AI)이란?
2. 인공지능 발전사
3. 약한 인공지능과 강한 인공지능
1) 개요
2) 강한 인공지능의 등장 가능성
4. 인공지능의 특성
1) 자율성
2) 예측곤란성
5. 인공지능
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AI 기술에 대한 실습형 학습의 강화, 인간 고유의 문제 해결 및 창의적 역량 개발을 중심으로 변화하는 노동 환경에 능동적으로 대응해야 할 것이다.
향후 AI 기술의 발전은 더욱 가속화될 것으로 전망되며, 이로 인해 발생하는 노동시장의 변
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1. AI 기술의 발전과 미디어 환경 변화
AI 기술의 발전은 미디어 환경에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 인공지능은 정보의 생성, 유통, 소비 방식에 깊은 영향을 미치며, 이는 전통적인 미디어 패러다임을 재편하는 계기가 되고 있습니다
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영입을 병행하는 투 트랙 전략이 효과적임을 확인했으며, 이는 기술 도입과 인적 자원 개발의 조화로운 추진이 성공적인 AI 전환의 핵심임을 보여준다.
미래 전망 측면에서 생성형 AI는 AI 에이전트, 멀티모달 AI, 소형 언어 모델, 초개인화 등의
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AI와 ChatGPT의 원리 및 활용 사례 소개
https://blog.kakaocloud.com/91
5. KDI 경제정보센터 e경제정보리뷰 챗GPT가 가져온 변화와 미래 전망
https://eiec.kdi.re.kr/publish/reviewView.do?idx=142&fcode=000020003600002&ridx=14
6. AppExpress.ai ChatGPT 사용 시 발생할 수 있는 부작
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결론적으로 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 상당한 진전을 이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴
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전망 50
? 신경망 해석 가능성 및 설명 가능 인공지능 관련 문제 51
기본 개념 51
모델 해석 기법 52
신경망 해석 가능성 향상 방법 52
도전 과제 및 논의 53
응용 및 사례 연구 54
? AI융합학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 54
? AI융합
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AI의 미래는 어떻게 전망하나요?
14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?
15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은?
16. AI 윤리를 실천하기 위한 방법은 무엇이라고 생각하나요?
17. 데이터 전처리에서 중요한 점은?
18. 교차
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전망입니다.
CES 2024에서의 AI 메모리 리더십 선보임: SK하이닉스는 CES 2024에서 HBM3E를 비롯한 여러 AI 메모리 기술을 선보였습니다. 이를 통해 AI 인프라 핵심 기업으로서의 위치를 강화하고, 글로벌 협력을 통해 AI 메모리 리더십을 유지하며 실
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전망하나요?
→ AI 기반 맞춤형 상품 추천, 블록체인 기반 계약·청구 투명화, IoT 연계 리스크 관리가 강화될 것으로 전망합니다. 롯데손해보험도 이에 맞춰 플랫폼 기능을 고도화해야 합니다.
(7) 본인의 강점이 직무에 어떻게 도움이 될까요?
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