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가장 작은 가치
- 중략 - 제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제9장 기계학습
제10장 신경회로망
제11장 심층학습
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
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인공지능 혹은 인공신경망이 개와 고양이의 이미지를 구별할 수 있을까요? 마치 인간과 같은 고등동물만이 할 수 있다고 생각했었던 것을 말이죠. 개와 고양이의 이미지를 구별한다는 것은 데이터의 패턴을 인식한다는 것이고, 그것이 가능
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컴퓨터 비젼과 장면 인식
(6)지능형 컴퓨터 교육
(7)다른 응용 분야
6.인공지능 시스템
(1)문제해결에 대한 이해
(2)문제해결 시스템
(3)패턴이해 시스템
(4)지식 베이스
7.학습하는 인공지능의 가능성
(1)인간의 환경 적응능력
(2)(학습
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인공지능 기술의 정의 및 중요성
1.1. 인공지능 기술의 개요
1.2. 경쟁우위의 개념
2. 사례: 아마존의 인공지능 활용
2.1. 추천 시스템
2.2. 물류 및 재고 관리
2.3. 고객 서비스
3. 인공지능 기술의 미래 전망
3.1. 인공지능의 발
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인공지능의 개념 및 응용』 도용태, 김일곤, 김종완, 박창현- 희중당, 1997
ㆍ『영상인식』 김희승 -생능출판사, 1998
ㆍ『논리형 언어 프롤로그와 자연어처리』 김길준 외- 홍진출판사, 1996
ㆍ『경영정보시스템』 이상문 - 형설출판사, 1999
ㆍ h
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인공지능이 실생활에 적용되기 시작하였다. 특히 ‘머신러닝(Machine learning)’과 패턴인식 기술, ‘딥러닝’ 기술이 발전하면서 인공지능은 이제 4차 산업혁명 시대의 필수 요소가 되었다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 기계가
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인식을 포함하며, 개인의 주관적 경험을 바탕으로 형성된다. 의식은 단순한 정보 처리와는 다른 복잡한 심리적 상태로, 인간의 행동과 결정에 깊은 영향을 미친다. 1. 서론
2. 인공지능의 정의와 현재 기술 수준
3. 의식의 개념
3.1 의식
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지능형 유비쿼터스 에이전트 기술
④사용자에게 즉시 원하는 정보를 사실감 있게 전달할 수 있는 증각현실 기술
3. 실제로 존재하지 않는 특정한 환경이나 상황을 컴퓨터를 이용하여 만드는 기술을 무엇이라 하는가?
①인공지능
②가상현실
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인공지능 4)스마트폰
A1. 미래컴퓨팅의 응용분야는 홈네트워킹, 유비쿼터스, 인공지능, 가상현실, 광컴퓨터, 양자컴퓨터, 바이오컴퓨터이다.
Q2. 유비쿼터스의 특징이 아닌 것은?
1) 각 사물에 내장될 기기의 대형화, 경량화, 내장화, 분사화 기
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