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한계점을 설명하라.
(나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.
(다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라.
4. 참고문헌
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지능의 이론적 기초
다. 인공지능의 역사적 발전 과정
라. 인공지능 연구의 주요 전환점
마. 현대 인공지능의 주요 기술과 트렌드
2. 인공지능 기술의 주요 원리와 응용
가. 기계 학습의 원리와 종류
나. 딥러닝과 신경망
다. 인공지능의
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인공 신경망은 인간의 두뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방하도록 설계된 컴퓨터 시스템입니다. 어떻게 프로그램에 불과한 인공지능 혹은 인공신경망이 개와 고양이의 이미지를 구별할 수 있을까요? 마치 인간과 같은 고등동물만이 할 수 있
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능력을
수치화해 입력하면 컴퓨터도 사고력을 갖게 될 것으로 전망하고 있다. (신경망) 1 A.I란 무엇인가?
2 인공지능의 역사 및 개발
3 인공지능의 언어
4 인공지능에서 이용되는 전략
5 인공지능의 응용 분야
6 인공지능 사례
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신경망, 인공지능, 전문가시스템, 퍼지논리, 패턴인식, 기계적 학습(Machine Learning), 불확실성 추론(Reasonging with Incertainty), 정보검색에 이르기까지 각종 정보기술과 기법들을 사용하게 된다. 또한 경영전략, 마케팅 기법 등의 최신 경영기법들의
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지능 관련 직무를 맡았을 때 유용하게 활용할 수 있을 것이라 확신합니다. 또한, 빠르게 발전하는 AI 기술에 적응하고, 기업의 요구에 맞는 솔루션을 제시할 수 있는 준비가 되어 있습니다.
4. 교내외 수업, 프로젝트 등의 활동(최근 5년 이내)에
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지능 모델 설계’와 관련한 연구에 참여하여, 인공지능 모델의 내부 작동 원리를 시각화하고 해석하는 방법론을 제안하는 보고서를 작성하였습니다. 이 연구는 향후 사회적 신뢰 확보와 AI 윤리 문제 해결에 기여할 수 있는 중요한 기초 자료
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지능) 기술을 활용하여 다양한 산업군에서 혁신을 이끌어가고 있습니다. 저는 AI 기술을 통해 기업의 디지털 트랜스포메이션을 지원하고, 산업 전반의 효율성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
AI는 단순한 데이터
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