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인공지능의 이론적 기초
다. 인공지능의 역사적 발전 과정
라. 인공지능 연구의 주요 전환점
마. 현대 인공지능의 주요 기술과 트렌드
2. 인공지능 기술의 주요 원리와 응용
가. 기계 학습의 원리와 종류
나. 딥러닝과 신경망
다. 인공지
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능력을
수치화해 입력하면 컴퓨터도 사고력을 갖게 될 것으로 전망하고 있다. (신경망) 1 A.I란 무엇인가?
2 인공지능의 역사 및 개발
3 인공지능의 언어
4 인공지능에서 이용되는 전략
5 인공지능의 응용 분야
6 인공지능 사례
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실용적인 결과를 얻을 수 있다는 것을 깨닫게 1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 활용분야
4. 인공지능의 역사
5. 인공지능의 현주소
6. 인공지능의 우리생활 활용사례
7. 인공지능의 윤리적 문제
8. 인공지
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Ai 타임스 (출처 : http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220) 1.
서론
2.
본론
1) 인공지능 개요
2) 약한 인공지능과 강한 인공지능
3) 기계학습의 개념과 특징
4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
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인공지능. AI용어사전
채반석 (2016.03.17). 인공지능. 용어로 보는 IT 목차
1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4) 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고
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