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인공지능의 정의
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 활용분야
4. 인공지능의 역사
5. 인공지능의 현주소
6. 인공지능의 우리생활 활용사례
7. 인공지능의 윤리적 문제
8. 인공지능의 미래전망
9. 인공지능이 향후 나아갈방향 제시
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인공지능이 위협하는 미래의 일자리는? [특별기획] 인공지능 VS 자연지능, 브레인미디어 1. 딥 러닝의 정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야
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지능의 미래 (상생과 공존을 위한 통찰과 해법들), 한스미디어, 2017.
이세철 저, 4차 산업혁명, 미래를 바꿀 인공지능 로봇 (생각하는 컴퓨팅 및 움직이는 컴퓨팅 기술 도래), 정보문화사, 2017.
최윤식(학자) 저, 미래학자의 인공지능 시나리오 (AI
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AI 기술의 발전 단계와 현재 수준
2.2 산업별 생성형 AI 활용 사례 분석
2.2.1 제조업에서의 생성형 AI 혁신 사례
2.2.2 금융 서비스업의 생성형 AI 도입 현황
2.2.3 의료 및 헬스케어 분야의 혁신적 변화
2.2.4 교육 분
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인공지능 AI의 개념
2. 인공지능의 현주소
3. 인공지능 AI의 주요기술 (이론적측면)
4. 인공지능의 언어
5. 인공지능 AI의 실생활 적용사례
6. 인공지능으로 인한 혜택과 부작용
7. 인공지능의 윤리적문제
8. 인공지능의 미래
9. 결
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및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의 변화 예측
7.3 사회적 적응과 규제
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및 현황 17
<표 9> 연료전지의 수소분해기술 17
<표 10> 전지전력저장시스템 용도에 따른 활용분야 19
<표 11> 전지전력저장시스템의 국내외현황 및 전망 20
<표 12> 국내외 신․재생에너지의 기술개발과 실용화 동향 20
<표 13> HVDC송전 시의 장
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분석을 통한 활용방안에 관한 연구.
한국화재소방학회논문지. 20(3): 71-84.
한국정보사회진흥원. 2008. 유비쿼터스 IT적용 서비스 현황 및 발전방안.
한국전산원. 2007. 유비쿼터스사회 신뢰성 확보를 위한 제도 개선방안연구.
한국전산원. 2004. 유
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)
감사합니다. Ⅰ. 서론
1. 연구 배경
2. 연구 동기 및 목적
Ⅱ. 이론적 배경
1. 가짜 뉴스의 정의 및 특성
2. 가짜 뉴스 관련 심리
3. 가짜 뉴스 판별
Ⅲ. 연구 방법 및 해석
1. 연구 대상 및 방법
2. 통계 결과
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
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분석과 발전방향”. <한국거버넌스학회보>. 제13권 제3호: 385~416
세계일보 특별기획취재팀=채희창·김형구·우한울·나기천 기자. “보고서 왜곡 → 정책 실패 → 경쟁력 약화 악순환”, “왜 정부 방향과 안맞나\"…툭하면 징계” .(2006.10.31
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AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논문 읽는 습관이 있나요?
24. 연구자로서 가장 필요한 자질은?
25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은?
26. 인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까
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현주소
휴대폰
결혼여부
종교
보훈대상
유( ) 무( )
가족사항
취미
병력의무
군필( ) 미필( )
주거형태
특기
학
력
사
항
기 간
출 신 학 교
전 공 학 과
소 재 지
경
력
사
항
회 사 명
근무기간
직 위
담당업무
월 급여
퇴직사유
가
족
사
항
관 계
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월 급여
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인공지능(AI) 물밑경쟁에 대해 어떻게 생각하나요?
11. 우리 회사의 경쟁사는 어디이고 왜 그렇게 생각하는가?
12. 국민은행의 미션, 비전, 핵심가치
13. 국민은행의 인재상
Part 3. 은행 공통 질문 및 답변요령
Part 3-1. 직무형 질문 답변 모음
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현미경(SEM, TEM)의 역할은 무엇인가요?
23. 그래핀을 활용한 응용 분야에는 어떤 것이 있나요?
24. 고강도 복합재료의 제작 과정에 대해 설명해주세요.
25. 신소재 개발에서 친환경적인 접근 방법은 무엇인가요?
26. 스마트 소재의 예와 그
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